实时奖金

手部图像性别分类和生物识别

奖金池 ¥ 20,000

这是一个由190名受试者，年龄在18-75岁之间收集的11,076张手部图像（1600 x 1200像素）。要求每个受试者打开并关闭他的右手和左手的手指。每只手都从背侧和掌侧拍摄，背景均匀，并与相机大致保持相同的距离。存在与每个图像相关联的元数据的记录，其包括：（1）主题ID，（2）性别，（3）年龄，（4）肤色，以及（5）捕获的手的一组信息，指的是手部图像是否包含配饰、指甲油或不规则。本数据由 Mahmoud Afifi 提供。

中等

图片分类

115

实时奖金

美国点评网站Yelp评价预测赛

奖金池 ¥ 12,000

该数据集包含美国15万用户对18万家企业的100万条点评，涵盖超过140万个商业属性，包括营业时间，停车位，便利性和环境等等。每条数据包括企业名称，位置，属性和类别

简单

1400

实时奖金

Speech Command 语音分类

奖金池 ¥ 5,000

这个数据集为语音命令识别（speech command），识别12个类别的语音，包括10种语音命令、静音以及其他语音的。数据集包含了超过2万多的语音文件。

中等

语音分类

566

实时奖金

101种食物分类预测竞赛

奖金池 ¥ 20,000

该数据集包含了101个食品类别，其中包含101,000个图像。对于每个类别。注意，训练图像没有清理，因此仍然包含一些噪音。这主要是以强烈的色彩和有时错误的标签形式出现的。所有图像都重新缩放，最大边长为512像素。

简单

图像分类

3858

实时奖金

Caltech256 图像分类竞赛

奖金池 ¥ 12,000

Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片，256个图片类别，每个类别包括超过80张图片。

简单

图像分类

1492

实时奖金

CIFAR100种图片分类练习赛

奖金池 ¥ 2,000

此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类型，每类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个小类分为20个大类，每张图片包含其所属的小类和大类标签。

简单

经典

图像分类

651

实时奖金

MNIST手写数字识别练习赛

奖金池 ¥ 600

MNIST手写数字数据库具有60,000个训练集和10,000个测试集。它是NIST大集合的子集。数字已经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。数据集中图像为28*28的二进制图片。它是一个很好的入门计算机视觉的数据集。

入门

经典

图像分类

1810

实时奖金

CIFAR-10 图片分类预测

奖金池 ¥ 1,000

CIFAR-10数据集是一组图像，通常用于训练机器学习和计算机视觉算法。它是机器学习研究中使用最广泛的数据集之一。 CIFAR-10数据集包含10个不同类别的60,000个32x32彩色图像。 10个不同的类别代表飞机，汽车，鸟类，猫，鹿，狗，青蛙，马，船和卡车。每个类别有6000张图片，该数据集共有5万张训练图片以及1万张测试图片

简单

经典

图像

1132

实时奖金

动植物图像分类预测

奖金池 ¥ 1,000

该数据集下包含俩类图像集，动物和植物。这是一个简单的二分类预测练习赛，通过建立模型准确预测动物和植物的图像类别。

简单

图像分类

485

实时奖金

搜狗新闻文本分类预测

奖金池 ¥ 2,000

该数据集来自若干新闻站点2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据。根据新闻正文内容分析新闻的类别

简单

582

实时奖金

升级版MNIST手写数字识别练习赛

奖金池 ¥ 600

Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。

简单

图像分类

2257

积分福利

猫狗大战，开始分类一决胜负！

剩余 3,279 FAI

该数据有猫和狗两类图片，一共有25000张图片，猫狗各占一半，可以用来做图片分类的入门数据。

入门

图像二分类

764

积分福利

根据商品评分推荐商品算法练习赛

剩余 120,000 FAI

此数据集用于根据用户给商品的评分，给用户推荐相关的商品。在此数据集中每条数据包括用户ID，商品ID以及评分。

简单

文本分类

172

积分福利

VIVA Hand Gesture 竞赛

剩余 180,000 FAI

此数据集为VIVA手势挑战赛的数据集，该数据集由加州大学圣地亚戈分校整理，包含了在不同背景，照明下的19种手势视频（如左划，右划等）。此数据集中的视频由Kinect拍摄，每条数据包含灰度视频和深度视频两部分。

中等

手势识别

364

积分福利

贺新春，人工智能和你对对联

剩余 180,000 FAI

此数据集收集于网络，包含超过700,000副对联数据。每副对联中全部为中文简体汉字，分句处使用全角符号。该数据集可用来训练对对联系统。

中等

241

积分福利

清华普通话Thch-30语音识别竞赛

剩余 280,000 FAI

THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）录制的开放式中文语音数据库。原创录音于2002年，由朱晓燕教授，在清华大学计算机科学系智能与系统重点实验室监督下进行。13年后的音频由王东博士发起，并得到了朱晓燕教授的支持。希望为语音识别领域的新研究人员提供训练数据。训练集大小为25h音频，10000个句子，198252个词；测试集大小为6h音频，2495个句子，49085个词。

困难

122

实时奖金

手部图像性别分类和生物识别

奖金池 ¥ 20,000

这是一个由190名受试者，年龄在18-75岁之间收集的11,076张手部图像（1600 x 1200像素）。要求每个受试者打开并关闭他的右手和左手的手指。每只手都从背侧和掌侧拍摄，背景均匀，并与相机大致保持相同的距离。存在与每个图像相关联的元数据的记录，其包括：（1）主题ID，（2）性别，（3）年龄，（4）肤色，以及（5）捕获的手的一组信息，指的是手部图像是否包含配饰、指甲油或不规则。本数据由 Mahmoud Afifi 提供。

中等

图片分类

115

实时奖金

101种食物分类预测竞赛

奖金池 ¥ 20,000

该数据集包含了101个食品类别，其中包含101,000个图像。对于每个类别。注意，训练图像没有清理，因此仍然包含一些噪音。这主要是以强烈的色彩和有时错误的标签形式出现的。所有图像都重新缩放，最大边长为512像素。

简单

图像分类

3858

实时奖金

Caltech256 图像分类竞赛

奖金池 ¥ 12,000

Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片，256个图片类别，每个类别包括超过80张图片。

简单

图像分类

1492

实时奖金

CIFAR100种图片分类练习赛

奖金池 ¥ 2,000

此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类型，每类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个小类分为20个大类，每张图片包含其所属的小类和大类标签。

简单

经典

图像分类

651

实时奖金

MNIST手写数字识别练习赛

奖金池 ¥ 600

MNIST手写数字数据库具有60,000个训练集和10,000个测试集。它是NIST大集合的子集。数字已经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。数据集中图像为28*28的二进制图片。它是一个很好的入门计算机视觉的数据集。

入门

经典

图像分类

1810

实时奖金

CIFAR-10 图片分类预测

奖金池 ¥ 1,000

CIFAR-10数据集是一组图像，通常用于训练机器学习和计算机视觉算法。它是机器学习研究中使用最广泛的数据集之一。 CIFAR-10数据集包含10个不同类别的60,000个32x32彩色图像。 10个不同的类别代表飞机，汽车，鸟类，猫，鹿，狗，青蛙，马，船和卡车。每个类别有6000张图片，该数据集共有5万张训练图片以及1万张测试图片

简单

经典

图像

1132

实时奖金

动植物图像分类预测

奖金池 ¥ 1,000

该数据集下包含俩类图像集，动物和植物。这是一个简单的二分类预测练习赛，通过建立模型准确预测动物和植物的图像类别。

简单

图像分类

485

实时奖金

升级版MNIST手写数字识别练习赛

奖金池 ¥ 600

Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。

简单

图像分类

2257

积分福利

猫狗大战，开始分类一决胜负！

剩余 3,279 FAI

该数据有猫和狗两类图片，一共有25000张图片，猫狗各占一半，可以用来做图片分类的入门数据。

入门

图像二分类

764

积分福利

VIVA Hand Gesture 竞赛

剩余 180,000 FAI

此数据集为VIVA手势挑战赛的数据集，该数据集由加州大学圣地亚戈分校整理，包含了在不同背景，照明下的19种手势视频（如左划，右划等）。此数据集中的视频由Kinect拍摄，每条数据包含灰度视频和深度视频两部分。

中等

手势识别

364

实时奖金

美国点评网站Yelp评价预测赛

奖金池 ¥ 12,000

该数据集包含美国15万用户对18万家企业的100万条点评，涵盖超过140万个商业属性，包括营业时间，停车位，便利性和环境等等。每条数据包括企业名称，位置，属性和类别

简单

1400

实时奖金

搜狗新闻文本分类预测

奖金池 ¥ 2,000

该数据集来自若干新闻站点2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据。根据新闻正文内容分析新闻的类别

简单

582

积分福利

根据商品评分推荐商品算法练习赛

剩余 120,000 FAI

此数据集用于根据用户给商品的评分，给用户推荐相关的商品。在此数据集中每条数据包括用户ID，商品ID以及评分。

简单

文本分类

172

积分福利

贺新春，人工智能和你对对联

剩余 180,000 FAI

此数据集收集于网络，包含超过700,000副对联数据。每副对联中全部为中文简体汉字，分句处使用全角符号。该数据集可用来训练对对联系统。

中等

241

实时奖金

Speech Command 语音分类

奖金池 ¥ 5,000

这个数据集为语音命令识别（speech command），识别12个类别的语音，包括10种语音命令、静音以及其他语音的。数据集包含了超过2万多的语音文件。

中等

语音分类

566

积分福利

清华普通话Thch-30语音识别竞赛

剩余 280,000 FAI

THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）录制的开放式中文语音数据库。原创录音于2002年，由朱晓燕教授，在清华大学计算机科学系智能与系统重点实验室监督下进行。13年后的音频由王东博士发起，并得到了朱晓燕教授的支持。希望为语音识别领域的新研究人员提供训练数据。训练集大小为25h音频，10000个句子，198252个词；测试集大小为6h音频，2495个句子，49085个词。

困难

122