算法大赛
水下目标检测算法赛
可报名
奖金池 ¥ 86,000
“水下目标检测算法赛”紧扣水下目标检测算法领域，通过提供真实环境下的水下光学图像让选手在线上提交创新的目标检测算法和运算结果，本次比赛采用线上测评和线上打分的方法来实施比赛，着重考察选手的实际算法和研究能力。
比赛确保赛事公平公正，鼓励各行业各层次的专业团队参与比赛，发挥平台集聚效应，推动海洋机器人产业落地和地方产业发展，打造大连在海洋人工智能领域的名片。
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阅读 19.1k排名奖金
A股股票趋势走向预测
可报名
奖金池 ¥ 4,000
通过对股票数据分析，投资者和交易者可以做出股票买卖决策。使用时间序列预测分析技术可实现对股票走向趋势预测，研究和评估过去及现在的数据有助于投资者和交易者在市场中获得优势，从而做出明智的决策。
数据集包含从1990年开始到2019年的全部数据集，2020年的数据作为评估集进行评估。本赛题要求参赛者构建准确的股票预测模型，使用预测结果反向误差率作为评估指标，反向误差率越高，排名越靠前。
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阅读 4.3k排名奖金
结核杆菌目标检测
可报名
奖金池 ¥ 3,000
结核病（Tuberculosis，TB)是由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis) 引起的一种慢性人畜共患病，它不受年龄、性别、种族、职业、地区的影响，人体许多器官、系统均可患结核病，其中以肺结核最为常见。结核病既是一个公共卫生问题，也是一个社会经济问题，对人类的公共健康构成很大威胁，因此对其快速诊断检测就至关重要。
染色处理可以使得结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现，医生则可以通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断患者是否有结核病。
通过构建准确率的目标检测模型可实现由智能系统辅助医生进行检测工作，应用于目前的医疗检测产品中能够满足真实的结核病检测需求。
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阅读 5k排名奖金
秃头识别趣味新手赛
可报名
奖金池 ¥ 2,000
这是一个有趣的算法竞赛赛题，你可能见过的很多赛题都是对人脸进行分类识别，但是这场比赛却是一场专门对“秃头小宝贝”的分类竞赛。
Bald Classification Dataset（秃头数据集）由 Ashish Jangra 于今年 5 月发布。FlyAI提供的处理后数据集包含9000多张图像，其中训练集和验证集划分比例为7:3；
通过训练秃头数据集，可以快速算出合影、视频、或区域街景中，目标区域中的“含秃率”。也可以在皮肤科、内分泌科、脱发专科门诊，协助医生进行病理性脱发的病程判定。还可以成为植发医院的销售线索工具，无论是在密集人群中发现目标群体，还是对比特定区域之间的目标群体密度，都可以进行尝试。
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阅读 6.4k排名奖金
医疗智能问答
可报名
奖金池 ¥ 5,000
人工智能技术在越来越多的医疗场景中体现出应用价值，医疗问答是自然语言处理领域的一个重要的方向，旨在让用户直接用自然语言提问并获得答案。通过建立可靠的算法模型，帮助用户缩短等待专业医生解决问题的问诊时间，同时在业务方面减少问诊医生的时间成本，协助问诊医生提供基础、可靠的问诊回复率。
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阅读 5.4k排名奖金
北京垃圾分类识别
可报名
奖金池 ¥ 3,000
5月1日起，新版《北京市生活垃圾管理条例》（以下简称新《条例》）正式实施。为配合《条例》的实施，北京市还印发了《北京市生活垃圾分类工作行动方案》以及四个实施办法。
北京的垃圾分类标准与上海并不完全一致，采用可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四大类，分别对应四种不同颜色的垃圾桶，即蓝色、绿色、红色和灰色。
随着垃圾分类处理行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的垃圾分类处理企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是通过人工智能技术与垃圾分类硬件、软件产品中的应用融合，能够帮助居民更加准确的进行垃圾的准确分类，提升分类效果。
本赛题要求参赛者基于深度学习技术建立准确的垃圾分类模型，利用技术手段改善人居生活环境！
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阅读 8.8k排名奖金
CT影像诊断新冠肺炎
可报名
奖金池 ¥ 1,500
自2月12日起，湖北首次将临床诊断病例数纳入新增数据，在《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》(以下简称：《第五版新冠肺炎诊疗方案》）中提到将”疑似病例中具有肺炎影像学特征者“纳入临床诊断病例标准，将“肺部影像学显示炎症明显吸收”重新回归到解除隔离和出院标准中，不难看出影像学在此次新冠肺炎中的诊断中起着至关重要的作用。
人工智能技术在本次的抗疫战争中也发挥着自己的优势，通过深度学习技术，对医学影像进行分类识别，协助诊断专家完成高效率、高准确率的诊断任务。
本赛题是一个图像二分类任务，基于2019年新冠肺炎CT医学影像数据，要求参赛者搭建算法模型，通过CT医学影像诊断患者是否感染新冠肺炎。对医学领域的人工智能技术落地研究有着重要意义。
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阅读 6.4k排名奖金
常见天气分类
可报名
奖金池 ¥ 1,000
图像分类是视觉计算领域中的基础细分领域，本次比赛围绕气象业务场景，根据官方提供的图片数据建立精准的算法模型，能够区分晴天、多云、下雨、下雪、薄雾、雷雨，共6种天气现象。
随着人工智能的技术落地，将人工智能图像技术落地到气象观测、预报及服务领域中具有重要的研究意义，同时也助力气象领域专业化人才的发展。
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阅读 6k实时奖金
医疗文本分类
可报名
奖金池 ¥ 3,000
人工智能技术在越来越多的医疗场景中体现出应用价值，医疗文本分类是借助深度学习的技术优势，根据文本的特征将其分到预先设定的类别中。在解决医疗诊断任务的情况下必须满足预测模型的准确性，对数据的处理能力，对诊断结果的解释能力，保证最终结果的一个可靠性。
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阅读 9.1k排名奖金
耶鲁文本转SQL
可报名
奖金池 ¥ 3,000
本赛题主要是英文文本转SQL任务，要求参赛者建立准确的模型识别自然语言意图达到数据的准确查询。本数据集是由11名耶鲁学生注释的大规模数据，它由200个数据库中的10,181个问题和5,693个唯一复杂SQL查询组成，其中多个表覆盖138个不同的域。
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阅读 2.4k专属奖金
人脸关键点定位
专属奖金 ¥ 10,000
生物认证技术的发展，尤其是人脸识别技术极大推动了图像处理、计算机视觉等领域的发展和产业应用。人脸关键点定位不仅是人脸识别研究方向的一个重要细分领域，同时在如今越来越多的互联网、传统产业的产业应用中落地使用
人脸关键点定位主要目标是在人脸图像中定位出人脸的形态特征，包括眼、嘴、鼻、人脸的外形轮廓等位置和形状。要求参赛者建立精准的人脸关键点定位模型，达到实用、可靠的技术标准。
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阅读 4.9k专属奖金
社区帖子推荐算法赛
专属奖金 ¥ 10,000
当前的移动互联网已经从信息匮乏时代进入到信息过载的时代。我们的用户在海量的信息中去获取自己喜欢的、感兴趣的信息消耗了大量不必要的时间，而作为信息服务方必须要为用户考虑周到，通过个性化推荐算法，第一时间推荐优质的内容具有重要的应用意义；
要求参赛者通过用户的操作行为建立准确的推荐模型，帮助用户进行相关内容的准确推荐。
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阅读 2.9k排名奖金
口罩佩戴检测
可报名
奖金池 ¥ 2,000
国家卫生健康委疾控局近日发布了《预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南》，指南中明确指出口罩是预防呼吸道传染病的重要防线，可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫，降低飞沫量和喷射速度，还可以阻挡含病毒的飞沫核，防止佩戴者吸入。因此在全民抗疫时期，在公共场所佩戴口罩等防护装备已成为防疫常识。
为了更加有效的监督大家佩戴口罩，我们开展了这次口罩佩戴检测的比赛。本赛题数据训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
对应的标签数据说明：每行格式为 x_min, y_min, x_max, y_max, label。其中label为0表示没有佩戴口罩，label为1表示有佩戴口罩。
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阅读 15.6k排名奖金
X光片检测患者肺炎
可报名
奖金池 ¥ 3,000
此刻，武汉疫情还在持续，为战斗在疫情一线的所有医护人员祈福、加油！在家关心疫情的同时，可以通过参加算法竞赛提升自己的算法能力和赢取高额奖金
武汉肺炎主要发病情况为新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺部导致人体呼吸衰竭。基于对肺部感染检测的技术研究，可通过人工智能技术对医学影像-X光片进行患病情况检测，有效提升确诊准确率和效率
本赛题主要是对肺部X光片患病结果进行分类，共4个患病类别，数据集划分比例为6:2:2,可使用CSV文件和FlyAI框架两种提交方式参赛。参赛者需要通过优化模型来对肺部X光片进行精确的分类
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阅读 18.1k实时奖金
多面体骰子分类
可报名
奖金池 ¥ 2,000
骰子也称色子，为一正多面体，通常作为桌上游戏的小道具。同时骰子也可以用于生成指定范围的随机数。最常见的骰子是六面骰，它是一个正立方体，上面分别有一到六个数，其相对两面数字之和必为七。
本赛题主要对骰子形状进行分类，一共包括四面骰、六面骰、八面骰、十面骰、十二面骰和二十面骰。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
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阅读 5.8k实时奖金
你画我猜
可报名
奖金池 ¥ 5,000
为了增强人工智能的趣味性，我们开展了你画我猜这一竞赛。你画我猜数据集中包括了40种生活中常见的类别如飞机、苹果、篮球等。图片信息以json格式存储，在每个json中记录了用户每一笔简笔画对应的横坐标集合和纵坐标集合。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
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阅读 6.4k实时奖金
密集场景行人检测
可报名
奖金池 ¥ 5,000
这是一个更加符合真实世界的密集行人检测数据集，图像广泛选择自生活中的各种场景，共9000张标注图，用于训练和开发更加具有现实世界实用性的人物检测模型和算法。数据标签一共有五类，在评估时只考虑前三类，分别为行人，骑行的人和部分遮挡的人。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
对应的标签数据说明：每行格式为 label, x_min, y_min, x_max, y_max.
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阅读 8.9k实时奖金
图片鉴黄
可报名
奖金池 ¥ 3,000
随着互联网的发展，内容安全成为互联网不得不面临的严峻挑战。互动社区的崛起，网友素质的参差不齐，由于“涉黄”被勒令关闭的网站多如牛毛，因此“鉴黄”也显得尤为重要。虽然各个互联网企业都有专门的人员来做内容审核，但是无法跟上内容发展的速度，人工审核容易出现审核不及时、高成本、主观判断影响结果等问题。因此通过深度学习的人工智能技术来进行图片鉴黄也是迫在眉睫。
在本数据集一共包括5种图片类别，每个类别至少有1000张图像，其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
由于数据集包含涉黄图片，因此本地调试数据集中只展示正常图片。
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阅读 15k实时奖金
常见物体识别
可报名
奖金池 ¥ 5,000
本赛题整理了生活中常见的80种物体类别，比如冰箱、文具盒、蜡烛、鞭炮等，希望参赛者能够通过深度学习的方法提高物体识别的准确率。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
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阅读 8.5k排名奖金
图像纹理分类
可报名
奖金池 ¥ 2,000
心理学研究表明：人类的场景识别可以在不知道任何对象信息的情况下进行。在很短的时间内进行场景识别，更多的是依赖于低频信息即全局图像信息。而图像的纹理特征作为图像全局特征的一种，在对图像的理解和图像检索中有着重要的意义。
本赛题主要是对图片的纹理进行分类，该数据集由五千多张图片组成，一共有47个纹理类别，选手们需要通过优化模型来对纹理图像进行精确的分类。
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阅读 9.3k专属奖金
聊天机器人
专属奖金 ¥ 10,000
客户服务是企业和用户之间的重要桥梁，当今网络的发展趋势也让越来越多的企业选择使用智能在线客服，通过引入智能自动回复功能不仅可以提高工作效率以及用户满意度，还能提升用户留存率，增强品牌竞争力。
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阅读 3.7k专属奖金
垃圾文本识别
专属奖金 ¥ 3,000
随着各大平台UGC(User Generated Content)内容的爆炸式增长，对于其中垃圾信息的治理也被放在非常重要的位置。目前主要的垃圾文本包括导流、诈骗骚扰、涉黄涉政等信息，为了让用户获得更好的产品体验，我们需要引入先进的人工智能技术来精准识别各类场景的违规内容，增强抵御风险的能力。
本赛题主要对社区文本中常见的五种类别进行分类，分别是正常类、广告类、辱骂类、色情类和涉政类。
由于信息的敏感性，所以在本地下载的数据中只展示正常类文本。
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阅读 3k专属奖金
问答文本合理性鉴别
专属奖金 ¥ 3,000
本次挑战赛注重评论文本合理性在现实场景中的应用，通过建立高准确率的算法模型实现对问答文本的合理性鉴别分类，提高企业服务效率；
文本分类是自然语言处理中一个很经典也很重要的问题，它的应用很广泛，在很多领域发挥着重要作用，例如过滤、舆情分析等。
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阅读 4.2k实时奖金
室内场景识别
可报名
奖金池 ¥ 3,000
室内场景识别在计算机视觉领域是一个具有挑战性的问题，大多数适用于室外场景的分类模型在室内领域的表现都比较差，其困难在于尽管某些室内场景可以通过全局空间特征进行较好的描述，但其他一些场景需要通过其具体所包含的对象特征才能对该场景进行较好的描述。因此如何提取图像全局特征和局部特征来进行精确预测是本赛题的难点。
在本数据集一共包括67个室内场景类别，总共15620张图片，每个类别至少有100张图像，其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
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阅读 9.7k实时奖金
结直肠癌组织纹理分类
可报名
奖金池 ¥ 6,000
结直肠癌（colorectal cancer，CRC）位于常见恶性肿瘤第三位并且死亡率极高，其早期诊断和肿瘤分期对治疗方式的选择有重要意义。近年来，越来越多的研究表明，纹理分析通过分析影像中像素或体素灰度的分布和联系，挖掘其细微结构和变化规律，能够更精确地评估肿瘤异质性、内在侵袭性和治疗抗性。因此纹理分析有助于肿瘤的早期诊断、分期和预后评估。
本赛题主要对结直肠癌的纹理影像进行分类，其中据集包含了5000张结直肠癌纹理的图片，图片大小为150*150的RGB图片。图片共分为8个类别，代表8种不同的纹理。
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阅读 19.7k实时奖金
图片超分辨率挑战赛
可报名
奖金池 ¥ 5,000
图像分辨率是用来评估图像中蕴含细节信息丰富程度的一个指标。高分辨率图像相对于低分辨率图像拥有更大的像素密度，更多的纹理细节信息。但在实际生活中，由于受到采集设备、网络传输介质等因素的影响，我们通常得到的是一些低分辨率的图像，因此图像超分辨率重建技术具有深远的研究意义。图像超分辨率是指将一幅低分辨率图像恢复成高分辨率的图像，在本数据集一共有1800张图片，其中包括900对高分辨率和低分辨率图片，这里高分辨率图片大小是低分辨率图片大小的四倍。训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
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阅读 11.6k1024专属
安全帽佩戴检测
可报名
20万元大奖(最新MacBook Pro+GPU资源)
安全帽是各行各业安全生产工作者必不可少的安全用具，通过正确佩戴安全帽不仅可以防止和减轻各种事故的伤害，而且保障了工作者的生命安全。为了防止因未戴安全帽导致的安全事故，安全帽佩戴检测成为了监督工作者佩戴安全帽的利器。
这里我们收集了七千多张经过标注的图片，这些图片大小不一致，其中标注分为佩戴安全帽和未佩戴安全帽两类，数据集按照6:2:2的比例进行训练集、校验集和测试集划分。
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中文微博的立场检测
可报名
奖金池 ¥ 5,000
本次立场检测任务旨在自动确定微博作者对某一话题赞成给定topic（FAVOR），反对给定topic（AGAINST），或者两者都不是（NONE）。注意到给定topic可能不在微博文本中。这意味着立场检测不同于传统的目标检测/部分情绪分析。
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阅读 14k实时奖金
生活场景汉语语音识别
可报名
奖金池 ¥ 10,000
本数据集是Mozilla收集的汉语普通话语音数据集，旨在帮助教会机器真人的说话方式。数据集共包含6234条语音文件，内容涵盖了历史、文学、科学等多方面知识。
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