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手部及关键部位目标定位识别
奖金池 ¥ 15,000
手部关键部位定位包含对手部的整体范围、手掌、食指、中指、无名指以及小拇指的位置定位。目标检测任务是视觉计算领域核心的问题之一，也同时是最具有挑战性的问题。
目标检测在很多领域都有应用的需求，此赛题针对手部的关键部位定位检测问题与大家一起探讨最优的行业应用解决方案。
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120种狗狗品种分类赛
奖金池 ¥ 3,000
Stanford Dogs数据集包含来自世界各地的120种犬种的图像。该数据集是使用ImageNet中的图像和注释构建的，用于细粒度图像分类的任务。它最初被收集用于细粒图像分类，这是一个具有挑战性的问题，因为某些犬种具有接近相同的特征或者颜色。
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Stanford-Sentiment-Treebank 情感分析
奖金池 ¥ 5,000
随着我们越来越多地通过社交网络分享这些观点，一个结果是创造了大量的情感储备，如果系统地分析，可以提供关于我们在产品，个性和问题方面的集体喜好和不喜欢的线索。
这个项目由斯坦福大学的研究生 Richard Socher 发起,在构建 NaSent 的过程中，Socher 和他的团队从烂番茄网站拿来了 1.2万 个句子，将其拆分为 21.4 万个短语，标记为非常消极、消极、中性、积极、非常积极等，然后将这些数据输入系统之中，并以此为基础对句子做分析。
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农作物病虫害检测
奖金池 ¥ 2,000
病虫害的诊断对于农业生产来说至关重要。本次农作物病虫害识别比赛邀请参赛者设计算法与模型，对图像中的农作物叶子进行病虫害识别。
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细胞图像分类-疟疾病诊断
奖金池 ¥ 3,000
通过检测包含疟疾的图像细胞帮助医生尽早确诊疟疾病患者并及时进行治疗。该数据集包含两个文件：感染/未感染，共有27,588张图片。
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中文阅读理解练习赛
奖金池 ¥ 2,000
该数据集提供一个中文问题并列出与其有关联的句子描述，建立判断模型并从列出的所有句子中正确选择一个或多个具有相关联的句子作为答案.
数据格式为：提供的问题（第一列），问题的相对应句子（第二列），以及他们的答案注释（第三列）；如果文档句子是问题的正确答案，则其注释将为1，否则其注释将为0。
所有数据集文件都以UTF-8编码。
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COLA 英文句子可理解性分类
奖金池 ¥ 5,000
完整句式的英文句子语料库（COLA）代表是可以被正常人听得懂的可接受语料，由语言学专家标记为可理解和不可理解的10657个英文句子组成。
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ATEC-问题相似度计算练习赛（内置BERT）
奖金池 ¥ 4,000
ATEC-问题相似度计算是由蚂蚁金服主办的赛题，在智能客服业务场景中提升用户体验、高效问题匹配、减轻客服压力等方面具有重要的价值。
基于对问题相似度计算研究，FlyAI为优秀的算法研究者提供此类赛题并通过FlyAI训练框架内置Google BERT 预训练模型。以客服业务为切入点，与大家一起探讨在自然语言处理领域的研究价值、普惠金融领域的商业发展价值。
Google BERT简介：2018年谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），MultiNLI准确度达到86.7% （绝对改进率5.6％）等。
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AI医学影像：小儿肺炎患者诊断
奖金池 ¥ 10,000
胸部X线影像（前-后）选自广州市广州妇女儿童医学中心一至五岁儿科患者。所有胸部X射线成像均作为患者常规临床护理的一部分进行。
有5,863个X射线图像（JPEG）和2个类别（肺炎/正常）。
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表征患者血液样本分析之白细胞分类
奖金池 ¥ 5,000
基于血液的疾病诊断通常涉及识别表征患者血液样本。检测和分类白细胞的自动化方法具有重要的医学应用。
该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG），对于分成4个不同文件夹（根据细胞类型）的4种不同细胞类型中的每一种，大约有3,000个图像。细胞类型是嗜酸性粒细胞，淋巴细胞，单核细胞和中性粒细胞。
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哥伦比亚大学公众人物五官定位
奖金池 ¥ 5,000
哥伦比亚大学公众人物数据集是一个包含大量人脸标签的数据集，包含超过20万张名人照片，每张照片包含40个属性标签。此数据集中的图片包含多种人体姿势与背景干扰。 该数据集具有丰富的多样性，大量的样本以及多种标注，包括： 10177名个体，202599张面部图片，以及每张图片中5个位置标注和40种二元属性标注（如是否戴帽子等），该数据集可以用来做人脸五官定位
2014
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7种表情分类
奖金池 ¥ 1,000
本数据集是一个包含7种表情的图片数据集，表情分别为平静、愤怒、失落、恐惧等。原数据集中表情由10位日本女性学生提供，每个人分别提供若干张不同表情的照片。我们对数据集进行了翻转，明暗变化等数据增强处理，使得数据大小从213增加到了852。
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今日头条新闻分类
奖金池 ¥ 2,000
今日头条中文新闻（文本）分类数据集由今日头条客户端提供,共计382688条数据，15个分类。
分类code：民生/文化/娱乐/体育/财经/房产/汽车/教育/科技/军事/旅游/国际/证券/农业/电竞
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5种花分类
奖金池 ¥ 800
该数据集包含5种不同种类的花的彩色图片，类别包括玫瑰，向日葵，雏菊，蒲公英和郁金香。使用该数据集对5种花进行分类。
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2005 VOC挑战赛
奖金池 ¥ 2,500
PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该数据集取自TU-Darmstadt, Caltech, TU-Graz 和 UIUC等发布的数据集。在该数据集中每张图片中的物体都由人工标注，物体包含汽车，摩托车，自行车和人体四类。
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Quora-检测两个问题是否重复
奖金池 ¥ 3,000
此数据集是Quora网站公开的数据集，包含了40万条数据。每条数据由两个看起来相似的问题及问题是否重复的标签组成。该数据集可用来训练具有判断能力的NLP模型。
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心脏病诊断预测
奖金池 ¥ 500
此数据集来自克利夫兰医学研究中心的心脏病患者数据，可用于建立心脏病诊断模型。该数据集包括270个样本，每条数据涵盖了年龄，性别，血浆类固醇含量以及是否患有心脏病等14个属性
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猫狗大战，开始分类一决胜负！
奖金池 ¥ 500
该数据有猫和狗两类图片，一共有25000张图片，猫狗各占一半，可以用来做图片分类的入门数据。
1880
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鸢尾花识别
奖金池 ¥ 500
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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