实时奖金

200种鸟类图像分类

200种鸟类图像分类

奖金池 ¥ 3,000

Caltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) 是一个图像数据集,包含200种鸟类(主要是北美洲)的照片。分类数量:200 图片数量:6,033 标注:边界框,分割,属性
中等
图像
3574

实时奖金

3981个中文文字图像识别

3981个中文文字图像识别

奖金池 ¥ 5,000

本数据集为3981个中文文字的图片数据集,图片已经剪裁完成,每个文字有多种不同字体下提取的图片。 1.ASCII码范围,[0x21--0x7e]。 2.汉字标点符号,14个。 3.常用的3981个字汉字。取自《义务教育语文课程标准(2011版)》
中等
图像
1537

实时奖金

用户商场评价情感分析

用户商场评价情感分析

奖金池 ¥ 1,000

此数据集涵盖了24 万家餐馆,54 万用户,440 万条评论/评分数据。每条数据包含用户对餐馆的四个维度的评分(总体,环境,口味,服务),评分为从1到5的整数。该数据集适合做推荐系统、情感/观点/评论 倾向性分析
1019

实时奖金

美国点评网站Yelp评价预测赛

美国点评网站Yelp评价预测赛

奖金池 ¥ 12,000

该数据集包含美国15万用户对18万家企业的100万条点评,涵盖超过140万个商业属性,包括营业时间,停车位,便利性和环境等等。每条数据包括企业名称,位置,属性和类别

实时奖金

人脸关键点检测(五点)

人脸关键点检测(五点)

奖金池 ¥ 10,000

这些图片是用亚马逊机械土耳其人手工标注的,以精确定位眼睛、鼻子和嘴。最终的数据集包括40000个图像,其中主要面部组件的注释高度准确、详细和一致。
困难
人脸关键点检测
TensorFlow
5510

实时奖金

测测星座文本分类

测测星座文本分类

奖金池 ¥ 1,000

首次由测测星座提供文本分类数据,致力于发掘在当下的AI时代为娱乐产业赋能升级的最佳解决方案。目前测测已经发展成为中国最大的移动星座社区,积累了近千万的个人档案数据,构建了全闭环、高频率、语音化的在线咨询服务场。
中等
文本分类
TensorFlow
1991

实时奖金

62种交通信号标志识别

62种交通信号标志识别

奖金池 ¥ 5,000

BelgiumTSC 是一个图像数据集,包含62种交通信号标志的照片。分类数量:62 图片数量:6,954 标注:种类编号
图像
简单
4010

实时奖金

SLR-手语识别挑战赛

SLR-手语识别挑战赛

奖金池 ¥ 20,000

这个数据集为手语识别(Sign Language Recognition),识别500个类别的手语单词。数据集包含了超过11万的样本,每个样本都包含了25个人体关键点的位置轨迹。
中等
图像分类
Keras
3219

实时奖金

搜狗新闻文本分类预测

搜狗新闻文本分类预测

奖金池 ¥ 2,000

该数据集来自若干新闻站点2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据。根据新闻正文内容分析新闻的类别

实时奖金

Intel场景分类挑战赛

Intel场景分类挑战赛

奖金池 ¥ 10,000

此数据集来自英特尔场景分类挑战赛。数据集共包含森林、街道、海景等6个场景,共24335张图片。
中等
图像分类
PyTorch
4767

实时奖金

Caltech256 图像分类竞赛

Caltech256 图像分类竞赛

奖金池 ¥ 12,000

Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来,该数据集选自Google Image数据集,并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片,256个图片类别,每个类别包括超过80张图片。
简单
图像分类
PyTorch
6157

实时奖金

手部图像性别分类和生物识别

手部图像性别分类和生物识别

奖金池 ¥ 20,000

这是一个由190名受试者,年龄在18-75岁之间收集的11,076张手部图像(1600 x 1200像素)。要求每个受试者打开并关闭他的右手和左手的手指。每只手都从背侧和掌侧拍摄,背景均匀,并与相机大致保持相同的距离。存在与每个图像相关联的元数据的记录,其包括:(1)主题ID,(2)性别,(3)年龄,(4)肤色,以及(5)捕获的手的一组信息,指的是手部图像是否包含配饰、指甲油或不规则。本数据由 Mahmoud Afifi 提供。
中等
图片分类
TensorFlow
3267

实时奖金

CIFAR100种图片分类练习赛

CIFAR100种图片分类练习赛

奖金池 ¥ 2,000

此数据集与CIFAR-10类似,不同之处在于它有100个类型,每类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个小类分为20个大类,每张图片包含其所属的小类和大类标签。
简单
经典
图像分类
3375

实时奖金

101种食物分类预测竞赛

101种食物分类预测竞赛

奖金池 ¥ 20,000

该数据集包含了101个食品类别,其中包含101,000个图像。对于每个类别。注意,训练图像没有清理,因此仍然包含一些噪音。这主要是以强烈的色彩和有时错误的标签形式出现的。所有图像都重新缩放,最大边长为512像素。
简单
图像分类
Keras
8027

实时奖金

升级版MNIST手写数字识别练习赛

升级版MNIST手写数字识别练习赛

奖金池 ¥ 600

Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分,28x28的灰度图片。
简单
图像分类
3740

实时奖金

Speech Command 语音分类

Speech Command 语音分类

奖金池 ¥ 5,000

这个数据集为语音命令识别(speech command),识别12个类别的语音,包括10种语音命令、静音以及其他语音的。数据集包含了超过2万多的语音文件。
中等
语音分类
1494

实时奖金

MNIST手写数字识别练习赛

MNIST手写数字识别练习赛

奖金池 ¥ 600

MNIST手写数字数据库具有60,000个训练集和10,000个测试集。它是NIST大集合的子集。数字已经过尺寸标准化,并以固定尺寸的图像为中心。数据集中图像为28*28的二进制图片。它是一个很好的入门计算机视觉的数据集。
入门
经典
图像分类
3401

实时奖金

CIFAR-10 图片分类预测

CIFAR-10 图片分类预测

奖金池 ¥ 1,000

CIFAR-10数据集是一组图像,通常用于训练机器学习和计算机视觉算法。它是机器学习研究中使用最广泛的数据集之一。 CIFAR-10数据集包含10个不同类别的60,000个32x32彩色图像。 10个不同的类别代表飞机,汽车,鸟类,猫,鹿,狗,青蛙,马,船和卡车。每个类别有6000张图片,该数据集共有5万张训练图片以及1万张测试图片
简单
经典
图像
2727

实时奖金

动植物图像分类预测

动植物图像分类预测

奖金池 ¥ 1,000

该数据集下包含俩类图像集,动物和植物。这是一个简单的二分类预测练习赛,通过建立模型准确预测动物和植物的图像类别。
简单
图像分类
TensorFlow
1219

积分福利

猫狗大战,开始分类一决胜负!

猫狗大战,开始分类一决胜负!

3,279 FAI left
该数据有猫和狗两类图片,一共有25000张图片,猫狗各占一半,可以用来做图片分类的入门数据。
入门
图像二分类
764

积分福利

根据商品评分推荐商品算法练习赛

根据商品评分推荐商品算法练习赛

119,999 FAI left
此数据集用于根据用户给商品的评分,给用户推荐相关的商品。在此数据集中每条数据包括用户ID,商品ID以及评分。
简单
文本分类
172

积分福利

VIVA Hand Gesture 竞赛

VIVA Hand Gesture 竞赛

180,000 FAI left
此数据集为VIVA手势挑战赛的数据集,该数据集由加州大学圣地亚戈分校整理,包含了在不同背景,照明下的19种手势视频(如左划,右划等)。此数据集中的视频由Kinect拍摄,每条数据包含灰度视频和深度视频两部分。
中等
手势识别
364

积分福利

贺新春,人工智能和你对对联

贺新春,人工智能和你对对联

180,000 FAI left
此数据集收集于网络,包含超过700,000副对联数据。每副对联中全部为中文简体汉字,分句处使用全角符号。该数据集可用来训练对对联系统。
241

积分福利

清华普通话Thch-30语音识别竞赛

清华普通话Thch-30语音识别竞赛

280,000 FAI left
THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心(CSLT)录制的开放式中文语音数据库。原创录音于2002年,由朱晓燕教授,在清华大学计算机科学系智能与系统重点实验室监督下进行。13年后的音频由王东博士发起,并得到了朱晓燕教授的支持。希望为语音识别领域的新研究人员提供训练数据。训练集大小为25h音频,10000个句子,198252个词;测试集大小为6h音频,2495个句子,49085个词。
困难
语音识别
122
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清华普通话Thch-30语音识别竞赛

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