JASPER_W_

  • 12

    获得赞
  • 24

    发布的文章
  • 0

    答辩的项目

一篇暗图像增强的深度学习论文

深度学习

最后更新 2020-05-13 10:34 阅读 148

最后更新 2020-05-13 10:34

阅读 148

深度学习

Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer

Problems

•它提出了低光照增强任务存在的三个难点: 

•(1)如何有效的从单张图像中估计出光照图成分,并且可以灵活调整光照level? 

•(2)在提升图像亮度后,如何移除诸如噪声和颜色失真之类的退化? 

•(3)在没有ground-truth的情况下,样本数目有限的情况下,如何训练模型? 

Contribution

•受Retinex理论的启发,提出的网络将图像分解为两个分量,即反射和照明,将原始空间分解为两个较小的分量。
•网络使用在不同光照/曝光条件下捕获的成对图像进行训练,而不是使用任何groud-truth反射和照明信息。

•我们设计的模型提供了一个映射功能,可以根据用户的不同需求灵活地调整亮度。 

•提议的网络还包含一个模块,该模块能够有效地消除通过照亮黑暗区域而放大的视觉缺陷。 

•进行了广泛的实验,以证明我们的设计的有效性及其相对于最先进的替代品的优越性

Architecture

image.pngLayer Decomposition Net