JASPER_W_

  • 12

    获得赞
  • 24

    发布的文章
  • 0

    答辩的项目

用于背光图像恢复的曝光校正和局部增强

机器学习

最后更新 2020-06-15 11:24 阅读 126

最后更新 2020-06-15 11:24

阅读 126

机器学习

Exposure Correction and Local Enhancement for Backlit Image Restoration 

Contribution

•利用光圈和快门速度与相机曝光的关系生成伪多曝光图像的技术。 

•HVS敏感的空间频率感知全局增强和邻域强度差增强局部增强用于背光图像恢复。 

•比其他算法快得多,同时产生最先进的结果。

Architecture

image.pngPseudo Image Generation 

image.pngWeight Computation for Fusion

image.pngMulti-scale Image Fusion 

image.png2D Histogram Based Local Enhancement 

image.pngResult

image.pngimage.png

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接地址:https://www.flyai.com/article/550
讨论
500字
表情
每日优质讨论奖励 20FAI
发送
每日优质讨论奖励 20FAI
删除确认
是否删除该条评论?
取消 删除