专属奖金

人脸关键点定位

人脸关键点定位

专属奖金 ¥ 10,000

生物认证技术的发展,尤其是人脸识别技术极大推动了图像处理、计算机视觉等领域的发展和产业应用。人脸关键点定位不仅是人脸识别研究方向的一个重要细分领域,同时在如今越来越多的互联网、传统产业的产业应用中落地使用 人脸关键点定位主要目标是在人脸图像中定位出人脸的形态特征,包括眼、嘴、鼻、人脸的外形轮廓等位置和形状。要求参赛者建立精准的人脸关键点定位模型,达到实用、可靠的技术标准。

专属奖金

社区帖子推荐算法赛

社区帖子推荐算法赛

专属奖金 ¥ 10,000

当前的移动互联网已经从信息匮乏时代进入到信息过载的时代。我们的用户在海量的信息中去获取自己喜欢的、感兴趣的信息消耗了大量不必要的时间,而作为信息服务方必须要为用户考虑周到,通过个性化推荐算法,第一时间推荐优质的内容具有重要的应用意义; 要求参赛者通过用户的操作行为建立准确的推荐模型,帮助用户进行相关内容的准确推荐。

专属奖金

聊天机器人

聊天机器人

专属奖金 ¥ 10,000

客户服务是企业和用户之间的重要桥梁,当今网络的发展趋势也让越来越多的企业选择使用智能在线客服,通过引入智能自动回复功能不仅可以提高工作效率以及用户满意度,还能提升用户留存率,增强品牌竞争力。

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垃圾文本识别

垃圾文本识别

专属奖金 ¥ 3,000

随着各大平台UGC(User Generated Content)内容的爆炸式增长,对于其中垃圾信息的治理也被放在非常重要的位置。目前主要的垃圾文本包括导流、诈骗骚扰、涉黄涉政等信息,为了让用户获得更好的产品体验,我们需要引入先进的人工智能技术来精准识别各类场景的违规内容,增强抵御风险的能力。 本赛题主要对社区文本中常见的五种类别进行分类,分别是正常类、广告类、辱骂类、色情类和涉政类。 由于信息的敏感性,所以在本地下载的数据中只展示正常类文本。

专属奖金

问答文本合理性鉴别

问答文本合理性鉴别

专属奖金 ¥ 3,000

本次挑战赛注重评论文本合理性在现实场景中的应用,通过建立高准确率的算法模型实现对问答文本的合理性鉴别分类,提高企业服务效率; 文本分类是自然语言处理中一个很经典也很重要的问题,它的应用很广泛,在很多领域发挥着重要作用,例如过滤、舆情分析等。
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