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大赛简介
这是一个有趣的算法竞赛赛题，你可能见过的很多赛题都是对人脸进行分类识别，但是这场比赛却是一场专门对“秃头小宝贝”的分类竞赛。
Bald Classification Dataset（秃头数据集）由 Ashish Jangra 于今年 5 月发布。FlyAI提供的处理后数据集包含9000多张图像，其中训练集和验证集划分比例为7:3；
通过训练秃头数据集，可以快速算出合影、视频、或区域街景中，目标区域中的“含秃率”。也可以在皮肤科、内分泌科、脱发专科门诊，协助医生进行病理性脱发的病程判定。还可以成为植发医院的销售线索工具，无论是在密集人群中发现目标群体，还是对比特定区域之间的目标群体密度，都可以进行尝试。
赛事主题和数据说明
赛题描述
FlyAI提供的处理后数据集包含9000多张图像，其中训练集和验证集划分比例为7:3； 通过训练秃头数据集，可以快速算出合影、视频、或区域街景中，目标区域中的“含秃率”。也可以在皮肤科、内分泌科、脱发专科门诊，协助医生进行病理性脱发的病程判定。还可以成为植发医院的销售线索工具，无论是在密集人群中发现目标群体，还是对比特定区域之间的目标群体密度，都可以进行尝试。
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据，可通过使用本地调试的方式获取调试数据集。本地调试和提交指南请查看[文档中心]
字段说明：
| 文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 | 样例 |
|---|---|---|---|---|
| train.csv | image_path | str | 图片的相对路径 | ./data/input/BaldClassification/image/0.png |
| label | int | 标签 | 0 |
评审标准
算法输入输出格式
系统评估时，要求参赛者必须在predict方法中接收到输入和评估返回的结果输出，格式如下所示。
输入字段：
{
"image_path": ".\/data\/input\/BaldClassification\/image\/0.png"
}输出字段：
{
"label": 0
}评审指标说明
- 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
- True，表示预测正确的样本数数量
- Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
- 计算公式如下：
$vue{item.rank_name}
超过 95分 的成绩会在48小时内更新到排行榜，不要着急哦！
batch数据为1，循环次数为233次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为97.95。
Scikit-learn
SVM
2020-07-16 05:07:00
大神经验
阿正
2020-12-15 01:17:35
2020-12-15 01:17:35
97.33
szs
2020-09-01 15:03:15
2020-09-01 15:03:15
97.29
朝阳东升
2020-07-23 21:08:40
2020-07-23 21:08:40
97.14
4
Michael Shen
2020-07-23 20:16:42
2020-07-23 20:16:42
96.96
5
是阿正
2020-12-14 15:45:31
2020-12-14 15:45:31
96.92
6
约翰
2020-10-22 19:35:01
2020-10-22 19:35:01
49.18
7
吴开顺
2020-11-03 02:12:24
2020-11-03 02:12:24
49.18
8
娇气鬼
2020-11-30 16:49:27
2020-11-30 16:49:27
49.18
9
Timon(白羊咖啡屋)
2020-12-15 16:44:30
2020-12-15 16:44:30
49.18
10
潇潇桃太郎
2020-12-21 14:58:16
2020-12-21 14:58:16
49.18
11
flyai会员1608987861
2020-12-28 17:22:37
2020-12-28 17:22:37
49.18
12
bread
2020-08-04 12:03:12
2020-08-04 12:03:12
0
13
Armor
2020-08-17 17:30:57
2020-08-17 17:30:57
0
14
蜃気楼
2020-08-19 14:03:41
2020-08-19 14:03:41
0
15
换你温柔侧目
2020-09-03 13:39:33
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0
16
flyai会员1599007332
2020-09-03 17:41:29
2020-09-03 17:41:29
0
17
辛志超同学
2020-09-23 11:39:50
2020-09-23 11:39:50
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