大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置	获奖人数	奖金额度说明(按最终得分评判)
参与奖（总奖金30%）	所有人	不同得分区间获得相应的竞赛奖金
突破奖（总奖金20%）	所有人	更新排行榜得分，获取相应竞赛奖金
排名奖（总奖金50%）	第一周/月前3名（冠、亚、季军）	项目上线第一周、第一个月; Time_P(周) = 0.5，Time_P(月) = 0.5；K1=0.5，K2=0.3，K3=0.2；
不同框架奖励	所有人	获得60FAI币用于GPU训练资源消耗

备注:

• 上线时间：2019-05-10
• 周排行奖结算时间：2019-05-17 15:00:00；月排名奖结算时间：2019-06-10 15:00:00
• 奖金获取标准：85<Score 按照得分比例获取奖金
• 获得奖金分为3部分：参与奖、突破奖为审核完毕实时获取的奖金，排名奖需在规定时间结束后根据排名顺序获得
• Bouns表示为：奖金池总金额；Score表示为：模型得分；
• 【参与奖】相同得分区间无法再次获得奖励
• 各项奖金获得计算公式参考如下：
• 参与奖(Participation Award)
• R表示：得分的区间系数；T表示为：相同得分区间得分人数；
• 100-标准分：分为5个区间系数；R1(0.02),R2(0.08),R3(0.15),R4(0.25),R5(0.5)
• 
• 突破奖(Prizes)
• N表示：第N次更新排行榜；Prizes_N-1表示：排行榜更新后已发放的突破奖金
• 
• 排名奖(Ranking Award)
• Time_p表示：相关截止日期的奖金发放系数；K表示：每次发放排行榜前三名的分配系数；
• 

赛事主题和数据说明

赛题描述

通过实现算法并提交训练，获取奖金池奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦！

数据来源

ATEC

数据描述

字段说明：

字段名	字段类型	取值区间	字段描述
id	int	不为空	序号
texta	string	不为空	文本1
textb	string	不为空	文本2
label	int	不为空	分类标签

输入字段： texta, textb,

输出字段： label,

参考文献：

[1]atec-text-similarity

[2]BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

评审标准

评审指标说明

• 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
• True，表示预测正确的样本数数量
• Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
• 计算公式如下：

比赛常见问题说明

Q：如何查看数据集？

• 请在【赛事主题和数据描述>数据来源】点击文字链接查看原始数据集

Q：如何顺利提交作品并训练？

• 请查看本详情页右侧栏提交指南代码命令提示，根据flyai命令提交作品并训练

Q：提交样例代码是否可获得比赛奖金？

• 不可以。样例代码仅供开发者学习参考，如提交相似代码，不会通过人工审核且无法获取奖励