生活垃圾分类

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大赛简介

自今年7月1日起,上海市将正式实施 《上海市生活垃圾管理条例》。垃圾分类,看似是微不足道的“小事”,实则关系到13亿多人生活环境的改善,理应大力提倡。

垃圾识别分类数据集中包括class、cardboard、metal、paper、plastic、trash,共6个类别。

生活垃圾由于种类繁多,具体分类缺乏统一标准,大多人在实际操作时会“选择困难”,基于深度学习技术建立准确的分类模型,利用技术手段改善人居环境。

赛事主题和数据说明

赛题描述

通过实现算法并提交训练,获取奖金池奖金。小提示:抢先更新算法排行榜,有更大机会获取高额奖金哦!

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据,可通过使用本地调试的方式获取调试数据集。本地调试和提交指南请查看[文档中心]

字段说明:

文件名 字段名称 字段类型 备注
image_path string 不为空 图片路径
labels int 大于等于 0, 小于等于 5 图片标签
name string 不为空 标签对应的中文

参考文献:

[1]

评审标准

算法输入输出格式

输入字段: image_path,

输出字段: labels,

评审指标说明

  • 准确率(Accuracy):对于给定的测试数据集,预测正确的样本数与实际总样本数之比
  • True,表示预测正确的样本数数量
  • Total Number of Samples,表示实际总样本数数量
  • 计算公式如下:

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第三名

提供者:YY

暂未公开
batch数据为30,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为98.02。

2019-08-01 15:32:21

90.00

暂未公开
第三名

提供者:Winteriscoming

暂未公开
batch数据为8,循环次数为170次,损失函数优化完,最终完成评分为97.04。

2019-06-28 06:03:21

905.50

暂未公开
第三名

提供者:yosef

大神经验
batch数据为16,循环次数为45次,损失函数优化完,最终完成评分为96.44。

2019-07-02 12:47:24

454.50

大神经验
4

提供者:丶人狠话不多

暂未公开
batch数据为32,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为96.05。

2019-06-28 14:11:57

725.00

暂未公开
5

提供者:weiliming

暂未公开
batch数据为48,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为96.05。

2019-07-04 13:46:47

2.25

暂未公开
6

提供者:elogi

暂未公开
batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为96.05。

2019-07-27 02:25:13

1.13

暂未公开
7

提供者:Keaton

大神经验
batch数据为32,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为95.85。

2019-07-31 20:19:47

大神经验
8

提供者:no-free-lunch

大神经验
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-06-27 01:45:04

15.25

大神经验
9

提供者:善假于物

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1500次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-06-27 09:15:26

暂未公开
10

提供者:天涯·明月·刀

大神经验
batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-07-09 12:29:24

大神经验
11

提供者:YYYang

大神经验
batch数据为128,循环次数为15次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-07-21 06:27:37

大神经验
12

提供者:默笑-苗

大神经验
batch数据为256,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为95.45。

2019-07-20 17:04:20

大神经验
13

提供者:gboy

暂未公开
batch数据为28,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为95.26。

2019-07-02 13:07:20

1.13

暂未公开
14

提供者:sakuranew

大神经验
batch数据为64,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为94.86。

2019-06-27 21:30:24

大神经验
15

提供者:Xin Yao

暂未公开
batch数据为64,循环次数为150次,损失函数优化完,最终完成评分为94.86。

2019-07-18 10:41:51

暂未公开
16

提供者:大佬们带带我

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-06-27 00:03:15

暂未公开
17

提供者:zhr

暂未公开
batch数据为32,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-07-02 22:44:55

暂未公开
18

提供者:malena

暂未公开
batch数据为28,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-07-02 22:57:45

暂未公开
19

提供者:我吃定了这第一

暂未公开
batch数据为28,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-07-03 00:44:00

暂未公开
20

提供者:梳碧湖的砍柴人

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-08-02 12:51:55

暂未公开
21

提供者:恋旧却念旧

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为94.27。

2019-07-02 07:44:45

暂未公开
22

提供者:道长的道

暂未公开
batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为94.27。

2019-07-08 14:38:26

暂未公开
23

提供者:FastAI可解释性差

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为94.07。

2019-06-27 17:07:58

暂未公开
24

提供者:人间正道是沧桑

暂未公开
batch数据为64,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.07。

2019-07-02 16:27:48

暂未公开
25

提供者:探索之路

暂未公开
batch数据为128,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为94.07。

2019-08-01 20:43:07

暂未公开
26

提供者:HelloWor1d

暂未公开
batch数据为32,循环次数为188次,损失函数优化完,最终完成评分为93.08。

2019-07-01 03:43:03

暂未公开
27

提供者:minth

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为92.69。

2019-07-17 14:28:34

暂未公开
28

提供者:jitaimei

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为92.49。

2019-07-20 09:43:02

暂未公开
29

提供者:交差墒

暂未公开
batch数据为8,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为92.09。

2019-06-27 06:09:22

暂未公开
30

提供者:stawary

暂未公开
batch数据为16,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为91.9。

2019-06-27 22:56:47

暂未公开
31

提供者:纶巾

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为91.7。

2019-07-03 07:43:40

暂未公开
32

提供者:唱跳RAP打篮球

暂未公开
batch数据为64,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为90.51。

2019-06-27 20:16:51

暂未公开
33

提供者:stronger

暂未公开
batch数据为16,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为89.53。

2019-07-03 18:41:38

暂未公开
34

提供者:cnn

暂未公开
batch数据为100,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为89.33。

2019-06-29 00:16:16

暂未公开
35

提供者:侠

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为89.33。

2019-07-09 17:59:27

暂未公开
36

提供者:Albert1563667639

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为89.13。

2019-07-31 09:21:11

暂未公开
37

提供者:会员1557754773

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为88.74。

2019-07-01 20:02:37

暂未公开
38

提供者:isaiah

暂未公开
batch数据为256,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为88.34。

MxNet

CNN

2019-07-17 11:48:26

暂未公开
39

提供者:天空

暂未公开
batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为88.14。

2019-07-21 14:57:53

暂未公开
40

提供者:begins

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为87.94。

2019-07-04 20:24:29

暂未公开
41

提供者:莫须有の嚣张

暂未公开
batch数据为32,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为86.17。

2019-07-19 23:40:45

暂未公开
42

提供者:ChangeBio

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为85.97。

2019-06-27 03:04:14

暂未公开
43

提供者:王瑞

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为85.97。

2019-06-28 12:28:39

暂未公开
44

提供者:Mr.Fire

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为84.58。

Keras

CNN2

2019-07-22 09:35:08

暂未公开
45

提供者:薇

暂未公开
batch数据为16,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为84.19。

2019-07-05 11:57:44

暂未公开
46

提供者:yangsmile

暂未公开
batch数据为516,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为83.99。

2019-06-27 12:50:25

暂未公开
47

提供者:Sunny

暂未公开
batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为83.6。

2019-07-08 17:40:19

暂未公开
48

提供者:飞扬

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为83.4。

2019-07-03 19:21:37

暂未公开
49

提供者:鬼见愁

暂未公开
batch数据为32,循环次数为36次,损失函数优化完,最终完成评分为83.4。

2019-07-05 15:17:44

暂未公开
50

提供者:fighting

暂未公开
batch数据为64,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为83.4。

2019-07-17 23:50:37

暂未公开
51

提供者:麦小杨

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为83。

2019-06-27 02:32:24

暂未公开
52

提供者:波尔

暂未公开
batch数据为64,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为83。

2019-07-13 10:53:51

暂未公开
53

提供者:上山打老鼠

暂未公开
batch数据为128,循环次数为55次,损失函数优化完,最终完成评分为82.81。

mxnet

CNN

2019-08-04 10:53:48

暂未公开
54

提供者:chris2019

暂未公开
batch数据为300,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为82.61。

Fastai

CNN

2019-08-07 08:33:58

暂未公开
55

提供者:无......有

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为82.21。

2019-07-03 18:21:27

暂未公开
56

提供者:zhengyuan

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为80.83。

2019-06-27 03:49:54

暂未公开
57

提供者:代码搬运工

暂未公开
batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为80.83。

2019-07-13 10:12:03

暂未公开
58

提供者:释然

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为80.63。

2019-07-02 02:35:40

暂未公开
59

提供者:杰1562934981

暂未公开
batch数据为64,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为80.43。

2019-07-17 23:26:11

暂未公开
60

提供者:jianbin.xu

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为79.84。

2019-06-26 18:37:17

暂未公开
61

提供者:之行

暂未公开
batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为79.84。

2019-06-29 23:15:06

暂未公开
62

提供者:Hw丶

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为79.84。

2019-07-16 22:42:30

暂未公开
63

提供者:Seeney

暂未公开
batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为79.64。

2019-07-13 11:46:08

暂未公开
64

提供者:鹦武鸟

暂未公开
batch数据为16,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为78.85。

2019-06-30 10:12:42

暂未公开
65

提供者:天真无邪了

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为78.85。

2019-07-09 12:21:52

暂未公开
66

提供者:八重樱

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为78.85。

2019-08-05 18:26:18

暂未公开
67

提供者:菜

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为78.26。

2019-07-02 10:54:17

暂未公开
68

提供者:就是很任性

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为77.47。

2019-06-28 00:19:24

暂未公开
69

提供者:machinelearning小学生

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为75.69。

2019-06-27 20:48:55

暂未公开
70

提供者:几几付唧唧

暂未公开
batch数据为50,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为75.49。

2019-07-23 02:28:02

暂未公开
71

提供者:AiFool

暂未公开
batch数据为128,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为75.3。

2019-06-26 23:29:47

暂未公开
72

提供者:李雄

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为75.3。

2019-07-11 01:55:30

暂未公开
73

提供者:龙套

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为74.51。

2019-06-27 23:49:30

暂未公开
74

提供者:zzzz

暂未公开
batch数据为128,循环次数为150次,损失函数优化完,最终完成评分为72.73。

2019-07-05 19:49:40

暂未公开
75

提供者:黄腾龙

暂未公开
batch数据为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为71.94。

2019-07-31 21:53:01

暂未公开
76

提供者:陈滨

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为71.34。

2019-07-05 18:17:47

暂未公开
77

提供者:夏洛克

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为71.15。

2019-07-22 19:50:55

暂未公开
78

提供者:loader

暂未公开
batch数据为1000,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为70.95。

2019-07-18 10:27:24

暂未公开
79

提供者:奎爷

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为69.76。

2019-07-16 20:36:04

暂未公开
80

提供者:青春猪头少年

暂未公开
batch数据为160,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为69.76。

2019-08-05 14:06:21

暂未公开
81

提供者:muyanshuimuyanshui

暂未公开
batch数据为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为69.17。

2019-08-01 16:04:08

暂未公开
82

提供者:小菜鸟飞得高

暂未公开
batch数据为128,循环次数为66次,损失函数优化完,最终完成评分为68.58。

2019-07-05 11:11:07

暂未公开
83

提供者:hiccup

暂未公开
batch数据为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为67.39。

2019-06-29 23:13:03

暂未公开
84

提供者:Desperado1563333242

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为64.82。

2019-07-18 13:30:24

暂未公开
85

提供者:Lucaschen

暂未公开
batch数据为50,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为64.62。

2019-08-03 11:54:20

暂未公开
86

提供者:暖阳。

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为64.62。

2019-08-05 18:54:38

暂未公开
87

提供者:clare

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为63.83。

2019-06-27 03:06:42

暂未公开
88

提供者:化猫

暂未公开
batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为63.44。

2019-07-08 15:55:11

暂未公开
89

提供者:那棵树

暂未公开
batch数据为256,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为60.28。

2019-08-02 13:35:30

暂未公开
90

提供者:Joshua

暂未公开
batch数据为128,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为59.68。

2019-06-27 19:50:43

暂未公开
91

提供者:codePlay

暂未公开
batch数据为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为58.5。

2019-06-27 01:23:03

暂未公开
92

提供者:Dummy_lee

暂未公开
batch数据为16,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为58.3。

2019-07-10 22:37:56

暂未公开
93

提供者:第五轻柔

暂未公开
batch数据为256,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为57.91。

2019-07-18 09:59:57

暂未公开
94

提供者:Air

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为57.71。

2019-07-07 16:34:23

暂未公开
95

提供者:怎么

暂未公开
batch数据为100,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为57.51。

2019-08-05 16:56:19

暂未公开
96

提供者:chyang

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为57.11。

2019-06-28 22:10:54

暂未公开
97

提供者:叶正

暂未公开
batch数据为1000,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为56.72。

2019-07-03 16:46:11

暂未公开
98

提供者:Jason4521

暂未公开
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提供者:YYin

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提供者:未过及格线

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提供者:CHEN1562587097

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提供者:风轻云淡

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提供者:为之奈何

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提供者:mXs

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提供者:zk_c

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提供者:pprp

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提供者:无乡异客

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提供者:大邪神赖葱.

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提供者:Chris1560523905

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提供者:uian

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提供者:Devin Zhang

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提供者:qwb

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提供者:Frodo_X

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提供者:意犹未尽

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提供者:观海听涛

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2019-07-03 15:14:58

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提供者:Valentina

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提供者:麋鹿麋鹿迷了路²º¹⁹

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提供者:椒盐芒果全糖

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提供者:mn

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2019-06-30 15:29:46

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提供者:游鱼

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2019-07-08 13:01:49

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提供者:who

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提供者:true up

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2019-07-20 14:26:07

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提供者:I admit myself

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提供者:のび太

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提供者:PPdog

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提供者:cv1557321940

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提供者:全村的希望1564878664

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提供者:yaa จุ๊บ

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提供者:这个宇宙不太短

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提供者:MisterGooner

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2019-07-17 18:24:42

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提供者:colorLess

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提供者:heihei

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2019-06-28 11:34:54

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提供者:Trueman

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提供者:骡子吃番茄

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提供者:杨定康

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提供者:Nelson

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2019-07-18 19:50:25

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提供者:我没有任意门

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提供者:a554142589

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提供者:Secbone

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提供者:Levi

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提供者:linlh

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2019-06-29 06:35:45

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提供者:飓风神龙

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2019-07-15 04:47:18

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提供者:顺宝

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提供者:福大小渣妹

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第一名
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第二名
YY 2019-08-03 06:23:08
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97.23
第三名
yosef 2019-08-02 16:32:40
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96.44
4
Winteriscoming 2019-08-04 12:10:25
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5
会飞的猪 2019-08-22 11:29:20
2019-08-22 11:29:20
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探索之路 2019-08-03 19:22:46
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Cver 2019-08-11 09:05:22
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会员1576582768 2020-01-06 12:44:37
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暖阳。 2019-08-11 05:18:09
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heihei 2019-09-27 11:53:30
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bestfitting 2019-08-05 00:42:18
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青春猪头少年 2019-08-08 16:13:35
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qqqqqqjie 2019-10-10 11:39:22
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Albert1563667639 2019-08-03 23:00:34
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王冠 2019-10-26 11:57:21
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上山打老鼠 2019-08-04 12:41:08
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叶骞 2019-12-10 13:11:27
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八重樱 2019-08-05 21:06:44
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马上就有人鱼线的骨折君 2019-09-02 12:30:38
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EnfantImparfait 2019-08-09 13:23:16
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宇宙 2019-09-17 21:01:14
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Hw丶 2019-08-02 22:30:31
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deepdeep 2019-08-30 22:41:34
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73
小红帽1568095708 2019-09-10 14:13:28
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74
风1567927103 2019-09-10 16:28:30
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21.54
75
chk爱酸奶 2019-09-13 18:38:35
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21.54
76
啟俊 2019-09-19 16:17:50
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21.54
77
老人雨何 2019-09-29 04:52:50
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78
hajohn 2019-10-15 13:50:20
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79
胡星辉 2019-10-18 15:59:33
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80
飓风神龙 2019-10-20 15:36:26
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81
嘻嘻嘻哈哈 2019-10-30 14:58:00
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82
牛奋奋 2019-10-31 20:49:20
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83
张哲瑞 2019-11-02 13:27:40
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今天不想取名字 2019-11-05 16:33:37
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姬了个喵 2019-11-12 12:58:15
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86
LIAOQIANLI 2019-11-14 14:49:00
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87
鲍若凡 2019-11-21 14:05:09
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Hollens 2019-11-25 18:06:50
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21.54
89
力口贝世因心 2019-12-02 22:14:53
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90
ai1575436938 2019-12-05 09:52:55
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21.54
91
树泉 2019-12-05 19:08:26
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21.54
92
Thyme 2019-12-05 21:18:52
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21.54
93
Hyper Chenx 2019-12-11 10:46:37
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21.54
94
飞1562580904 2019-12-12 16:06:28
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21.54
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渣喵 2019-12-12 16:46:05
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kaola 2019-12-20 20:57:43
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Mr.Fire 2019-12-25 13:59:23
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杨泽鹏 2019-12-26 17:23:18
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谢俊宇 2019-12-28 10:48:36
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多特 2019-12-29 16:23:42
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Z.Y.Wei 2020-01-02 22:34:03
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starry 2020-01-07 19:45:33
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monkey2 2020-01-10 10:42:31
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AL1556956920 2020-01-16 20:15:56
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变向怪杰 2020-01-28 17:43:42
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ashora(啊瘦了) 2020-01-28 23:41:02
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Kit 2020-01-29 19:41:56
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yzyuan 2020-02-01 21:00:20
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huangxf 2020-02-15 18:59:14
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flyai会员1582247862 2020-02-21 09:19:49
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2020-04-14 20:06:27
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嘟嘟嘟 2020-05-21 15:15:33
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韩天啸 2020-06-11 17:01:39
2020-06-11 17:01:39
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隐身要彻底 2020-06-13 21:17:58
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21.54
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蓝色冰点 2020-08-31 16:03:47
2020-08-31 16:03:47
21.54
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易水风行 2020-09-18 15:51:55
2020-09-18 15:51:55
21.54
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飞回地球 2019-08-26 03:49:11
2019-08-26 03:49:11
20.16
132
聪-Clarence 2019-08-22 19:51:49
2019-08-22 19:51:49
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3.开启 FlyAI-Jupyter 代码调试环境

运行flyai.exe程序,点击"使用jupyter调试"按钮自动打开jupyter lab 操作界面

运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

如果出现 No Model Name "xxx"错误,需在 requirements.txt 填写项目依赖

4.下载本地测试数据

运行flyai.exe程序,点击"下载数据"按钮,程序会下载100条调试数据

5.提交训练到GPU

运行flyai.exe程序,点击"提交GPU训练"按钮,代码将自动提交到云端GPU进行训练

返回sucess状态,代表提交离线训练成功,训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

项目中有新的Python包引用,必须在 requirements.txt 文件中指定包名,不填写版本号将默认安装最新版

更多参赛帮助请查看文档中心

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2.打开运行,输入cmd,打开终端

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3.使用终端进入到项目的根目录下

cd path\to\project

4.开启 FlyAI-Jupyter 代码调试环境

在终端执行命令 flyai.exe ide 打开调试环境(第一次使用需要使用微信扫码登录)

操作过程有延迟,请耐心等待

运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

如果出现 No Model Name "xxx"错误,需在 requirements.txt 填写项目依赖

5.提交训练到GPU

在FlyAI-Jupyter环境下运行 !flyai.exe train 将代码提交到云端GPU免费训练

返回sucess状态,代表提交离线训练成功,训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

项目中有新的Python包引用,必须在 requirements.txt 文件中指定包名,不填写版本号将默认安装最新版

6.下载本地测试数据

首次成功执行本地调试命令后,将在本地代码包中自动生成"data"数据集文件夹

7.使用自己的Python环境

flyai.exe path=xxx 可以设置自己的Python路径

flyai.exe path=flyai 恢复系统默认Pyton路径

更多参赛帮助请查看文档中心

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2.使用终端进入到项目的根目录下

cd path\to\project

3.初始化环境登录

使用如下命令授权 flyai 脚本: chmod +x ./flyai

4.开启 Jupyter 代码调试环境

在终端执行命令 ./flyai ide 打开调试环境(第一次使用需要使用微信扫码登录) 操作过程有延迟,请耐心等待

运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

如果出现 No Model Name "xxx"错误,需在 requirements.txt 填写项目依赖

或使用终端

执行下列命令本地安装环境并调试

./flyai test 注意:如果出现 permission denied 错误,需使用sudo运行

如果出现 No Model Name "xxx"错误,需在 requirements.txt 填写项目依赖

执行test命令,会自动下载100条测试数据到项目下

如果使用本地IDE开发,可以自行安装 requirements.txt 中的依赖,运行 main.py 即可

5.提交训练到GPU

在FlyAI-Jupyter环境下运行 !./flyai train 将代码提交到云端GPU免费训练 返回sucess状态,代表提交离线训练成功,训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

或者在终端下使用 ./flyai train -b=32 -e=10

项目中有新的Python包引用,必须在 requirements.txt 文件中指定包名,不填写版本号将默认安装最新版

6.下载本地测试数据

首次成功执行本地调试命令后,将在本地代码包中自动生成"data"数据集文件夹

7.使用自己的Python环境

./flyai path=xxx 可以设置自己的Python路径

./flyai path=flyai 恢复系统默认Pyton路径

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