生活垃圾分类

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大赛简介

自今年7月1日起,上海市将正式实施 《上海市生活垃圾管理条例》。垃圾分类,看似是微不足道的“小事”,实则关系到13亿多人生活环境的改善,理应大力提倡。

垃圾识别分类数据集中包括class、cardboard、metal、paper、plastic、trash,共6个类别。

生活垃圾由于种类繁多,具体分类缺乏统一标准,大多人在实际操作时会“选择困难”,基于深度学习技术建立准确的分类模型,利用技术手段改善人居环境。

赛事主题和数据说明

赛题描述

通过实现算法并提交训练,获取奖金池奖金。小提示:抢先更新算法排行榜,有更大机会获取高额奖金哦!

数据描述

字段说明:

字段名 字段类型 取值区间 字段描述
image_path string 不为空 图片路径
labels int 大于等于 0, 小于等于 5 图片标签
name string 不为空 标签对应的中文

输入字段: image_path,

输出字段: labels,

参考文献:

[1]

评审标准

评审指标说明

  • 准确率(Accuracy):对于给定的测试数据集,预测正确的样本数与实际总样本数之比
  • True,表示预测正确的样本数数量
  • Total Number of Samples,表示实际总样本数数量
  • 计算公式如下:

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  • 竞赛排行榜
  • 自由练习榜单
第三名

提供者:Hawk

大神经验
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为98.02。

Fastai

ResNet

2019-07-27 15:49:32

98.02

大神经验
第三名

提供者:YY

暂未公开
batch数据为30,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为98.02。

2019-08-01 15:32:21

98.02

暂未公开
第三名

提供者:Winteriscoming

暂未公开
batch数据为8,循环次数为170次,损失函数优化完,最终完成评分为97.04。

2019-06-28 06:03:21

97.04

暂未公开
4

提供者:yosef

大神经验
batch数据为16,循环次数为45次,损失函数优化完,最终完成评分为96.44。

2019-07-02 12:47:24

96.44

大神经验
5

提供者:丶人狠话不多

暂未公开
batch数据为32,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为96.05。

2019-06-28 14:11:57

96.05

暂未公开
6

提供者:weiliming

暂未公开
batch数据为48,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为96.05。

2019-07-04 13:46:47

96.05

暂未公开
7

提供者:elogi

暂未公开
batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为96.05。

2019-07-27 02:25:13

96.05

暂未公开
8

提供者:Keaton

大神经验
batch数据为32,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为95.85。

2019-07-31 20:19:47

95.85

大神经验
9

提供者:no-free-lunch

大神经验
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-06-27 01:45:04

95.65

大神经验
10

提供者:善假于物

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1500次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-06-27 09:15:26

95.65

暂未公开
11

提供者:天涯·明月·刀

大神经验
batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-07-09 12:29:24

95.65

大神经验
12

提供者:YYYang

大神经验
batch数据为128,循环次数为15次,损失函数优化完,最终完成评分为95.65。

2019-07-21 06:27:37

95.65

大神经验
13

提供者:默笑-苗

大神经验
batch数据为256,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为95.45。

2019-07-20 17:04:20

95.45

大神经验
14

提供者:digger

暂未公开
batch数据为28,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为95.26。

2019-07-02 13:07:20

95.26

暂未公开
15

提供者:sakuranew

大神经验
batch数据为64,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为94.86。

2019-06-27 21:30:24

94.86

大神经验
16

提供者:Xin Yao

暂未公开
batch数据为64,循环次数为150次,损失函数优化完,最终完成评分为94.86。

2019-07-18 10:41:51

94.86

暂未公开
17

提供者:大佬们带带我

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-06-27 00:03:15

94.66

暂未公开
18

提供者:zhr

暂未公开
batch数据为32,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-07-02 22:44:55

94.66

暂未公开
19

提供者:malena

暂未公开
batch数据为28,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-07-02 22:57:45

94.66

暂未公开
20

提供者:我吃定了这第一

暂未公开
batch数据为28,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-07-03 00:44:00

94.66

暂未公开
21

提供者:梳碧湖的砍柴人

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为94.66。

2019-08-02 12:51:55

94.66

暂未公开
22

提供者:恋旧却念旧

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为94.27。

2019-07-02 07:44:45

94.27

暂未公开
23

提供者:道长的道

暂未公开
batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为94.27。

2019-07-08 14:38:26

94.27

暂未公开
24

提供者:FastAI可解释性差

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为94.07。

2019-06-27 17:07:58

94.07

暂未公开
25

提供者:小五弟

暂未公开
batch数据为64,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为94.07。

2019-07-02 16:27:48

94.07

暂未公开
26

提供者:探索之路

暂未公开
batch数据为128,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为94.07。

2019-08-01 20:43:07

94.07

暂未公开
27

提供者:HelloWor1d

暂未公开
batch数据为32,循环次数为188次,损失函数优化完,最终完成评分为93.08。

2019-07-01 03:43:03

93.08

暂未公开
28

提供者:minth

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为92.69。

2019-07-17 14:28:34

92.69

暂未公开
29

提供者:jitaimei

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为92.49。

2019-07-20 09:43:02

92.49

暂未公开
30

提供者:交差墒

暂未公开
batch数据为8,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为92.09。

2019-06-27 06:09:22

92.09

暂未公开
31

提供者:stawary

暂未公开
batch数据为16,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为91.9。

2019-06-27 22:56:47

91.90

暂未公开
32

提供者:纶巾

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为91.7。

2019-07-03 07:43:40

91.70

暂未公开
33

提供者:唱跳RAP打篮球

暂未公开
batch数据为64,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为90.51。

2019-06-27 20:16:51

90.51

暂未公开
34

提供者:stronger

暂未公开
batch数据为16,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为89.53。

2019-07-03 18:41:38

89.53

暂未公开
35

提供者:cnn

暂未公开
batch数据为100,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为89.33。

2019-06-29 00:16:16

89.33

暂未公开
36

提供者:侠

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为89.33。

2019-07-09 17:59:27

89.33

暂未公开
37

提供者:Albert1563667639

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为89.13。

2019-07-31 09:21:11

89.13

暂未公开
38

提供者:会员1557754773

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为88.74。

2019-07-01 20:02:37

88.74

暂未公开
39

提供者:isaiah

暂未公开
batch数据为256,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为88.34。

MxNet

CNN

2019-07-17 11:48:26

88.34

暂未公开
40

提供者:天空

暂未公开
batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为88.14。

2019-07-21 14:57:53

88.14

暂未公开
41

提供者:begins

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为87.94。

2019-07-04 20:24:29

87.94

暂未公开
42

提供者:莫须有の嚣张

暂未公开
batch数据为32,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为86.17。

2019-07-19 23:40:45

86.17

暂未公开
43

提供者:ChangeBio

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为85.97。

2019-06-27 03:04:14

85.97

暂未公开
44

提供者:王瑞

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为85.97。

2019-06-28 12:28:39

85.97

暂未公开
45

提供者:Mr.Fire

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为84.58。

Keras

CNN2

2019-07-22 09:35:08

84.58

暂未公开
46

提供者:薇

暂未公开
batch数据为16,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为84.19。

2019-07-05 11:57:44

84.19

暂未公开
47

提供者:yangsmile

暂未公开
batch数据为516,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为83.99。

2019-06-27 12:50:25

83.99

暂未公开
48

提供者:Sunny

暂未公开
batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为83.6。

2019-07-08 17:40:19

83.60

暂未公开
49

提供者:飞扬

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为83.4。

2019-07-03 19:21:37

83.40

暂未公开
50

提供者:鬼见愁

暂未公开
batch数据为32,循环次数为36次,损失函数优化完,最终完成评分为83.4。

2019-07-05 15:17:44

83.40

暂未公开
51

提供者:fighting

暂未公开
batch数据为64,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为83.4。

2019-07-17 23:50:37

83.40

暂未公开
52

提供者:麦小杨

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为83。

2019-06-27 02:32:24

83.00

暂未公开
53

提供者:波尔

暂未公开
batch数据为64,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为83。

2019-07-13 10:53:51

83.00

暂未公开
54

提供者:HuLiA

暂未公开
batch数据为128,循环次数为55次,损失函数优化完,最终完成评分为82.81。

mxnet

CNN

2019-08-04 10:53:48

82.81

暂未公开
55

提供者:chris2019

暂未公开
batch数据为300,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为82.61。

Fastai

CNN

2019-08-07 08:33:58

82.61

暂未公开
56

提供者:无......有

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为82.21。

2019-07-03 18:21:27

82.21

暂未公开
57

提供者:zhengyuan

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为80.83。

2019-06-27 03:49:54

80.83

暂未公开
58

提供者:代码搬运工

暂未公开
batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为80.83。

2019-07-13 10:12:03

80.83

暂未公开
59

提供者:释然

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为80.63。

2019-07-02 02:35:40

80.63

暂未公开
60

提供者:杰1562934981

暂未公开
batch数据为64,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为80.43。

2019-07-17 23:26:11

80.43

暂未公开
61

提供者:jianbin.xu

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为79.84。

2019-06-26 18:37:17

79.84

暂未公开
62

提供者:之行

暂未公开
batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为79.84。

2019-06-29 23:15:06

79.84

暂未公开
63

提供者:Hw丶

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为79.84。

2019-07-16 22:42:30

79.84

暂未公开
64

提供者:Ant_

暂未公开
batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为79.64。

2019-07-13 11:46:08

79.64

暂未公开
65

提供者:鹦武鸟

暂未公开
batch数据为16,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为78.85。

2019-06-30 10:12:42

78.85

暂未公开
66

提供者:天真无邪了

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为78.85。

2019-07-09 12:21:52

78.85

暂未公开
67

提供者:八重樱

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为78.85。

2019-08-05 18:26:18

78.85

暂未公开
68

提供者:菜

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为78.26。

2019-07-02 10:54:17

78.26

暂未公开
69

提供者:就是很任性

暂未公开
batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为77.47。

2019-06-28 00:19:24

77.47

暂未公开
70

提供者:马什么梅

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为76.28。

2019-08-05 12:00:45

76.28

暂未公开
71

提供者:machinelearning小学生

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为75.69。

2019-06-27 20:48:55

75.69

暂未公开
72

提供者:几几付唧唧

暂未公开
batch数据为50,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为75.49。

2019-07-23 02:28:02

75.49

暂未公开
73

提供者:AiFool

暂未公开
batch数据为128,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为75.3。

2019-06-26 23:29:47

75.30

暂未公开
74

提供者:李雄

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为75.3。

2019-07-11 01:55:30

75.30

暂未公开
75

提供者:龙套

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为74.51。

2019-06-27 23:49:30

74.51

暂未公开
76

提供者:zzzz

暂未公开
batch数据为128,循环次数为150次,损失函数优化完,最终完成评分为72.73。

2019-07-05 19:49:40

72.73

暂未公开
77

提供者:黄腾龙

暂未公开
batch数据为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为71.94。

2019-07-31 21:53:01

71.94

暂未公开
78

提供者:陈滨

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为71.34。

2019-07-05 18:17:47

71.34

暂未公开
79

提供者:夏洛克

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为71.15。

2019-07-22 19:50:55

71.15

暂未公开
80

提供者:loader

暂未公开
batch数据为1000,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为70.95。

2019-07-18 10:27:24

70.95

暂未公开
81

提供者:奎爷

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为69.76。

2019-07-16 20:36:04

69.76

暂未公开
82

提供者:青春猪头少年

暂未公开
batch数据为160,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为69.76。

2019-08-05 14:06:21

69.76

暂未公开
83

提供者:muyanshuimuyanshui

暂未公开
batch数据为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为69.17。

2019-08-01 16:04:08

69.17

暂未公开
84

提供者:小菜鸟飞得高

暂未公开
batch数据为128,循环次数为66次,损失函数优化完,最终完成评分为68.58。

2019-07-05 11:11:07

68.58

暂未公开
85

提供者:hiccup

暂未公开
batch数据为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为67.39。

2019-06-29 23:13:03

67.39

暂未公开
86

提供者:Desperado1563333242

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为64.82。

2019-07-18 13:30:24

64.82

暂未公开
87

提供者:Lucaschen

暂未公开
batch数据为50,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为64.62。

2019-08-03 11:54:20

64.62

暂未公开
88

提供者:暖阳。

暂未公开
batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为64.62。

2019-08-05 18:54:38

64.62

暂未公开
89

提供者:clare

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为63.83。

2019-06-27 03:06:42

63.83

暂未公开
90

提供者:化猫

暂未公开
batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为63.44。

2019-07-08 15:55:11

63.44

暂未公开
91

提供者:那棵树

暂未公开
batch数据为256,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为60.28。

2019-08-02 13:35:30

60.28

暂未公开
92

提供者:Joshua

暂未公开
batch数据为128,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为59.68。

2019-06-27 19:50:43

59.68

暂未公开
93

提供者:codePlay

暂未公开
batch数据为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为58.5。

2019-06-27 01:23:03

58.50

暂未公开
94

提供者:Dummy_lee

暂未公开
batch数据为16,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为58.3。

2019-07-10 22:37:56

58.30

暂未公开
95

提供者:第五轻柔

暂未公开
batch数据为256,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为57.91。

2019-07-18 09:59:57

57.91

暂未公开
96

提供者:Air

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为57.71。

2019-07-07 16:34:23

57.71

暂未公开
97

提供者:怎么

暂未公开
batch数据为100,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为57.51。

2019-08-05 16:56:19

57.51

暂未公开
98

提供者:chyang

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为57.11。

2019-06-28 22:10:54

57.11

暂未公开
99

提供者:叶正

暂未公开
batch数据为1000,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为56.72。

2019-07-03 16:46:11

56.72

暂未公开
100

提供者:Jason4521

暂未公开
batch数据为16,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为55.93。

2019-06-28 13:33:14

55.93

暂未公开
101

提供者:YYin

暂未公开
batch数据为1000,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为55.93。

2019-07-04 14:26:33

55.93

暂未公开
102

提供者:未过及格线

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为55.73。

2019-07-23 14:22:08

55.73

暂未公开
103

提供者:CHEN1562587097

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为55.34。

2019-07-18 06:05:11

55.34

暂未公开
104

提供者:风轻云淡

暂未公开
batch数据为64,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为52.96。

2019-06-26 23:22:36

52.96

暂未公开
105

提供者:为之奈何

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为52.57。

2019-06-27 21:56:31

52.57

暂未公开
106

提供者:mXs

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为52.57。

2019-07-03 20:54:10

52.57

暂未公开
107

提供者:zk_c

暂未公开
batch数据为64,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为52.17。

2019-07-10 17:44:14

52.17

暂未公开
108

提供者:pprp

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为51.98。

2019-07-07 16:05:12

51.98

暂未公开
109

提供者:无乡异客

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为51.19。

2019-08-04 17:43:37

51.19

暂未公开
110

提供者:大邪神赖葱.

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为50.59。

2019-08-02 18:31:14

50.59

暂未公开
111

提供者:Chris1560523905

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为49.6。

2019-06-30 00:39:34

49.60

暂未公开
112

提供者:uian

暂未公开
batch数据为64,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为49.41。

2019-07-20 13:13:53

49.41

暂未公开
113

提供者:Devin Zhang

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为49.01。

2019-07-12 12:58:40

49.01

暂未公开
114

提供者:qwb

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为48.42。

2019-07-05 22:37:11

48.42

暂未公开
115

提供者:Frodo_X

暂未公开
batch数据为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为48.22。

2019-06-26 21:33:09

48.22

暂未公开
116

提供者:意犹未尽

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为46.25。

2019-07-07 16:47:46

46.25

暂未公开
117

提供者:观海听涛

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为45.65。

2019-07-03 15:14:58

45.65

暂未公开
118

提供者:Valentina

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为45.65。

2019-07-07 14:22:20

45.65

暂未公开
119

提供者:麋鹿麋鹿迷了路²º¹⁹

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为45.45。

2019-06-27 20:28:03

45.45

暂未公开
120

提供者:椒盐芒果全糖

暂未公开
batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为44.66。

2019-07-07 21:43:12

44.66

暂未公开
121

提供者:mn

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为44.47。

2019-06-30 15:29:46

44.47

暂未公开
122

提供者:游鱼

暂未公开
batch数据为64,循环次数为128次,损失函数优化完,最终完成评分为41.9。

2019-07-08 13:01:49

41.90

暂未公开
123

提供者:who

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为41.7。

2019-08-05 12:37:10

41.70

暂未公开
124

提供者:true up

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为41.5。

2019-07-20 14:26:07

41.50

暂未公开
125

提供者:I admit myself

暂未公开
batch数据为512,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为39.92。

2019-06-28 18:14:46

39.92

暂未公开
126

提供者:のび太

暂未公开
batch数据为256,循环次数为256次,损失函数优化完,最终完成评分为35.57。

2019-06-27 13:03:17

35.57

暂未公开
127

提供者:PPdog

暂未公开
batch数据为64,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为35.57。

2019-06-28 20:24:41

35.57

暂未公开
128

提供者:cv1557321940

暂未公开
batch数据为64,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为35.38。

2019-07-31 23:41:16

35.38

暂未公开
129

提供者:全村的希望1564878664

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为32.02。

2019-08-04 09:12:06

32.02

暂未公开
130

提供者:yaa จุ๊บ

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为29.84。

2019-07-08 08:48:24

29.84

暂未公开
131

提供者:Moment1562775709

暂未公开
batch数据为32,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为28.85。

2019-07-11 22:06:27

28.85

暂未公开
132

提供者:这个宇宙不太短

暂未公开
batch数据为500,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为24.31。

2019-06-28 12:22:32

24.31

暂未公开
133

提供者:MisterGooner

暂未公开
batch数据为50,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为24.11。

2019-07-17 18:24:42

24.11

暂未公开
134

提供者:colorLess

暂未公开
batch数据为1000,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-06-27 06:55:00

23.91

暂未公开
135

提供者:heihei

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-06-28 11:34:54

23.91

暂未公开
136

提供者:Trueman

暂未公开
batch数据为32,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-07-01 18:52:06

23.91

暂未公开
137

提供者:骡子吃番茄

暂未公开
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-07-04 01:33:14

23.91

暂未公开
138

提供者:杨定康

暂未公开
batch数据为100,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-07-11 13:19:31

23.91

暂未公开
139

提供者:Nelson

暂未公开
batch数据为32,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-07-18 19:50:25

23.91

暂未公开
140

提供者:我没有任意门

暂未公开
batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-07-23 01:37:46

23.91

暂未公开
141

提供者:a554142589

暂未公开
batch数据为2,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为23.91。

2019-08-01 17:52:25

23.91

暂未公开
142

提供者:Secbone

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为22.13。

2019-07-09 12:30:54

22.13

暂未公开
143

提供者:Levi

暂未公开
batch数据为16,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为21.74。

2019-07-03 13:39:14

21.74

暂未公开
144

提供者:linlh

暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为21.54。

2019-06-29 06:35:45

21.54

暂未公开
145

提供者:飓风神龙

暂未公开
batch数据为32,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为21.54。

2019-07-15 04:47:18

21.54

暂未公开
146

提供者:wsure

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为21.54。

2019-08-06 09:58:06

21.54

暂未公开
147

提供者:顺宝

暂未公开
batch数据为256,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为17.39。

2019-07-03 09:03:59

17.39

暂未公开
148

提供者:福大小渣妹

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为14.62。

2019-07-04 08:46:15

14.62

暂未公开
第一名
chris2019 2019-08-03 01:09:08
2019-08-03 01:09:08
98.42
第二名
YY 2019-08-03 06:23:08
2019-08-03 06:23:08
97.23
第三名
yosef 2019-08-02 16:32:40
2019-08-02 16:32:40
96.44
4
Winteriscoming 2019-08-04 12:10:25
2019-08-04 12:10:25
96.05
5
会飞的猪 2019-08-22 11:29:20
2019-08-22 11:29:20
96.05
6
探索之路 2019-08-03 19:22:46
2019-08-03 19:22:46
95.65
7
Cver 2019-08-11 09:05:22
2019-08-11 09:05:22
95.65
8
马什么梅 2019-08-07 18:20:11
2019-08-07 18:20:11
95.06
9
暖阳。 2019-08-11 05:18:09
2019-08-11 05:18:09
95.06
10
bestfitting 2019-08-05 00:42:18
2019-08-05 00:42:18
94.27
11
青春猪头少年 2019-08-08 16:13:35
2019-08-08 16:13:35
94.27
12
Albert1563667639 2019-08-03 23:00:34
2019-08-03 23:00:34
93.28
13
fighting 2019-08-15 01:29:58
2019-08-15 01:29:58
90.71
14
HuLiA 2019-08-04 12:41:08
2019-08-04 12:41:08
89.33
15
208. 2019-08-07 14:47:17
2019-08-07 14:47:17
88.14
16
isaiah 2019-08-12 20:40:42
2019-08-12 20:40:42
86.96
17
八重樱 2019-08-05 21:06:44
2019-08-05 21:06:44
85.57
18
马上就有人鱼线的骨折君 2019-09-02 12:30:38
2019-09-02 12:30:38
82.61
19
EnfantImparfait 2019-08-09 13:23:16
2019-08-09 13:23:16
81.42
20
Hw丶 2019-08-02 22:30:31
2019-08-02 22:30:31
78.06
21
deepdeep 2019-08-30 22:41:34
2019-08-30 22:41:34
77.67
22
几几付唧唧 2019-08-05 07:21:15
2019-08-05 07:21:15
73.52
23
June_Z 2019-09-06 09:11:18
2019-09-06 09:11:18
67.79
24
Lucaschen 2019-08-03 11:54:20
2019-08-03 11:54:20
64.62
25
PPdog 2019-09-03 19:32:08
2019-09-03 19:32:08
64.03
26
白开水 2019-08-14 15:34:32
2019-08-14 15:34:32
63.64
27
热情 2019-08-26 18:51:48
2019-08-26 18:51:48
58.3
28
怎么 2019-08-05 16:56:19
2019-08-05 16:56:19
57.51
29
heihei 2019-09-14 09:12:22
2019-09-14 09:12:22
55.34
30
7068 2019-09-09 10:00:13
2019-09-09 10:00:13
53.36
31
Lune 2019-09-15 14:12:40
2019-09-15 14:12:40
52.57
32
无乡异客 2019-08-04 17:43:37
2019-08-04 17:43:37
51.19
33
who 2019-08-05 12:37:10
2019-08-05 12:37:10
41.7
34
鲤鱼王使用了水溅跃 2019-08-23 00:11:53
2019-08-23 00:11:53
35.97
35
全村的希望1564878664 2019-08-04 09:12:06
2019-08-04 09:12:06
32.02
36
一只会肥的猪 2019-08-29 18:09:22
2019-08-29 18:09:22
30.24
37
宇宙 2019-09-15 12:46:22
2019-09-15 12:46:22
24.31
38
大邪神赖葱. 2019-08-02 22:03:43
2019-08-02 22:03:43
23.91
39
命运. 2019-08-02 17:44:34
2019-08-02 17:44:34
21.54
40
C 2019-08-04 12:49:51
2019-08-04 12:49:51
21.54
41
风儿吹过 2019-08-04 18:24:55
2019-08-04 18:24:55
21.54
42
wsure 2019-08-06 09:51:14
2019-08-06 09:51:14
21.54
43
毛利 2019-08-06 23:43:23
2019-08-06 23:43:23
21.54
44
殷宏磊 2019-08-07 21:43:28
2019-08-07 21:43:28
21.54
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李强 2019-08-09 10:05:49
2019-08-09 10:05:49
21.54
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2019-08-11 11:27:56
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AMIEO 2019-08-14 13:41:40
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余生有我 2019-08-22 21:42:46
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乔大叶 2019-08-28 18:33:05
2019-08-28 18:33:05
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Pony 2019-08-31 19:07:12
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21.54
52
danyue 2019-09-04 11:10:22
2019-09-04 11:10:22
21.54
53
小红帽1568095708 2019-09-10 14:13:28
2019-09-10 14:13:28
21.54
54
风1567927103 2019-09-10 16:28:30
2019-09-10 16:28:30
21.54
55
chk爱酸奶 2019-09-13 18:38:35
2019-09-13 18:38:35
21.54
56
飞回地球 2019-08-26 03:49:11
2019-08-26 03:49:11
20.16
57
聪-Clarence 2019-08-22 19:51:49
2019-08-22 19:51:49
19.57

挑战者大赛 官方交流群

训练记录

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使用指南

  • windows客户端
  • windows命令行
  • Mac/Linux
1. 下载项目并解压
2.进入到项目目录下,双击执行flyai.exe程序

第一次使用需要使用微信扫码登录

杀毒软件可能会误报,点击信任该程序即可

3.本地开发调试

运行flyai.exe程序,点击"本地调试"按钮,输入循环次数和数据量,点击运行即可调用main.py

如果使用本地IDE开发,需要执行安装“flyai”依赖并导入项目,运行main.py

4.下载本地测试数据

运行flyai.exe程序,点击"下载数据"按钮,程序会下载100条调试数据

5.提交训练到GPU

运行flyai.exe程序,点击"提交到GPU"按钮,输入循环次数和数据量,点击运行即可提交到GPU训练。

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

1. 下载项目并解压
2. 打开运行,输入cmd,打开终端

Win+R 输入cmd

3. 使用终端进入到项目的根目录下

首先进入到项目对应的磁盘中,然后执行

cd path\to\project

Windows用户使用 flyai.exe

4. 本地开发调试

执行下列命令本地安装环境并调试(第一次使用需要使用微信扫码登录)

flyai.exe test

执行test命令,会自动下载100条测试数据到项目下

安装项目所需依赖,并运行 main.py

如果使用本地IDE开发,可以自行安装 requirements.txt 中的依赖,运行 main.py 即可

5.提交训练到GPU

项目中如有新的引用,需加入到 requirements.txt 文件中

在终端下执行

flyai.exe train

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

完整训练设置执行代码示例:

flyai.exe train -b=32 -e=100

通过执行训练命令,本次训练循环 100 次,每次训练读取的数据量为 32 。

1. 下载项目并解压
2. 使用终端进入到项目的根目录下

cd /path/to/project

Mac和Linux用户使用 ./flyai 脚本文件

3. 初始化环境并登录

授权flyai脚本

chmod +x ./flyai

4. 本地开发调试

执行下列命令本地安装环境并调试(第一次使用需要使用微信扫码登录)

./flyai test 注意:命令前面不要加sudo

执行test命令,会自动下载100条测试数据到项目下

安装项目所需依赖,并运行 main.py

如果使用本地IDE开发,可以自行安装 requirements.txt 中的依赖,运行 main.py 即可

5.提交训练到GPU

项目中如有新的引用,需加入到 requirements.txt 文件中

在终端下执行

./flyai train 注意:命令前面不要加sudo

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

完整训练设置执行代码示例:

./flyai train -b=32 -e=100

通过执行训练命令,本次训练循环 100 次,每次训练读取的数据量为 32 。

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