脑部MRI(磁共振)图像分割

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报名参赛

大赛简介

该数据图像来自癌症成像档案(TCIA),通过深度学习算法自动提取具有一定形状特征的低级别胶质瘤区域。

低级别胶质瘤根据世界卫生组织(WHO)制定的分级系统可定义为(WHO1~2级)属分化良好的胶质瘤,虽然这类肿瘤在生物上并不属于良性肿瘤,但是患者的预后相对较好。MRI医学影像分割在病患检测、病情分析等领域都具有较大的研究价值。

赛事主题和数据说明

赛题描述

本赛题为7月活动赛题,截止2019年7月31日下午20点整所有训练完成结果均为有效成绩!!

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据,可通过使用本地调试的方式获取调试数据集。本地调试和提交指南请查看[文档中心]

字段说明:

字段名 字段类型 取值区间 字段描述
image_path string 不为空 图片的相对路径
label_path string 不为空 标签的相对路径

输入字段: image_path,

输出字段: label_path,

参考文献:

[1]

评审标准

评审指标说明

  • 本赛题基础得分为60分,所有超过基础得分的参赛者可获得相对应奖励!
  • Dice 系数是一种评估相似度的函数,通常用于计算两个样本的相似度或者重叠度。
  • 计算公式如下:
  • 评审计算公式

展开

  • 竞赛排行榜
  • 自由练习榜单
第三名

提供者:丶人狠话不多

暂未公开
batch数据为16,循环次数为8500次,损失函数优化完,最终完成评分为92.63。

2019-07-30 05:11:21

92.63

暂未公开
第三名

提供者:nice

暂未公开
batch数据为32,循环次数为6000次,损失函数优化完,最终完成评分为92.49。

2019-08-01 14:50:26

92.49

暂未公开
第三名

提供者:你猜猜我是谁

暂未公开
batch数据为16,循环次数为25次,损失函数优化完,最终完成评分为91.98。

2019-07-31 20:34:42

91.98

暂未公开
4

提供者:天涯·明月·刀

大神经验
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为90.72。

2019-07-20 00:27:04

90.72

大神经验
5

提供者:FastAI可解释性差

大神经验
batch数据为64,循环次数为90次,损失函数优化完,最终完成评分为90.36。

2019-07-21 03:44:37

90.36

大神经验
6

提供者:cnn

大神经验
batch数据为16,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为89.77。

2019-07-30 14:27:48

89.77

大神经验
7

提供者:keeper

暂未公开
batch数据为8,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为88.68。

2019-07-31 19:03:47

88.68

暂未公开
8

提供者:malena

暂未公开
batch数据为20,循环次数为70次,损失函数优化完,最终完成评分为88.63。

2019-07-31 19:29:04

88.63

暂未公开
9

提供者:yangsmile

大神经验
batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为88.23。

2019-07-26 20:58:46

88.23

大神经验
10

提供者:西北风

大神经验
batch数据为32,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为87.8。

2019-07-26 10:24:40

87.80

大神经验
11

提供者:Zyt

大神经验
batch数据为16,循环次数为115次,损失函数优化完,最终完成评分为87。

2019-07-31 19:25:16

87.00

大神经验
12

提供者:机器学渣

大神经验
batch数据为32,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为86.34。

2019-07-31 17:21:33

86.34

大神经验
13

提供者:sloan

大神经验
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为85.97。

2019-07-23 16:51:10

85.97

大神经验
14

提供者:yosef

暂未公开
batch数据为16,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为85.83。

2019-07-30 18:36:07

85.83

暂未公开
15

提供者:Senbon

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为84.16。

fastai

U-Net-like

2019-07-20 13:19:26

84.16

暂未公开
16

提供者:clare

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为82.36。

2019-07-28 12:21:55

82.36

暂未公开
17

提供者:恋旧却念旧

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为81.91。

2019-07-25 00:07:49

81.91

暂未公开
18

提供者:化猫

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为80.72。

2019-07-27 16:38:12

80.72

暂未公开
19

提供者:友情小爪

暂未公开
batch数据为64,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为79.67。

2019-07-31 12:36:22

79.67

暂未公开
20

提供者:ak74

暂未公开
batch数据为32,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为78.32。

2019-07-31 12:07:04

78.32

暂未公开
21

提供者:minth

暂未公开
batch数据为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为77.44。

2019-07-21 12:33:32

77.44

暂未公开
22

提供者:zjy

暂未公开
batch数据为16,循环次数为400次,损失函数优化完,最终完成评分为76.03。

2019-07-26 22:18:01

76.03

暂未公开
23

提供者:weiliming

暂未公开
batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为75.65。

2019-07-23 18:55:02

75.65

暂未公开
24

提供者:大耗子

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为75.21。

2019-07-25 09:07:11

75.21

暂未公开
25

提供者:交差墒

暂未公开
batch数据为16,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为73.35。

PyTorch

天啊,谁写的ouput_y打死他

2019-07-29 21:03:29

73.35

暂未公开
26

提供者:大佬们带带我

暂未公开
损失函数优化完,最终完成评分为73.19。

opencv

CV

2019-07-28 03:29:43

73.19

暂未公开
27

提供者:qqm

暂未公开
batch数据为16,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为72.59。

2019-07-30 19:09:20

72.59

暂未公开
28

提供者:guoguo

暂未公开
batch数据为20,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为72.36。

2019-08-07 08:14:09

72.36

暂未公开
29

提供者:肝就对了

暂未公开
batch数据为32,循环次数为350次,损失函数优化完,最终完成评分为72.19。

2019-07-29 17:49:27

72.19

暂未公开
30

提供者:春眠不觉晓

暂未公开
batch数据为16,循环次数为4次,损失函数优化完,最终完成评分为70.45。

PyTorch

TinyUSCNet

2019-07-20 13:54:51

70.45

暂未公开
31

提供者:Joshua

暂未公开
batch数据为5,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为69.95。

2019-07-19 00:33:25

69.95

暂未公开
32

提供者:yahiko

暂未公开
batch数据为8,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为69.1。

2019-07-31 21:46:43

69.10

暂未公开
33

提供者:粑粑卢

暂未公开
batch数据为8,循环次数为16次,损失函数优化完,最终完成评分为66.84。

2019-07-27 17:37:13

66.84

暂未公开
34

提供者:强化学习

暂未公开
batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为66.81。

2019-07-21 12:41:34

66.81

暂未公开
35

提供者:a554142589

暂未公开
batch数据为16,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为65.83。

2019-07-31 10:55:11

65.83

暂未公开
36

提供者:袁璞

暂未公开
batch数据为4,循环次数为3次,损失函数优化完,最终完成评分为64.15。

2019-07-30 23:36:45

64.15

暂未公开
37

提供者:Desperado1563333242

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为61.58。

2019-07-19 19:32:02

61.58

暂未公开
38

提供者:cv1557321940

暂未公开
batch数据为64,循环次数为19次,损失函数优化完,最终完成评分为61.31。

2019-07-30 16:15:58

61.31

暂未公开
39

提供者:枫1559979219

暂未公开
batch数据为8,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-18 15:33:10

60.98

暂未公开
40

提供者:人间正道是沧桑

暂未公开
batch数据为5,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-19 07:11:20

60.98

暂未公开
41

提供者:AiFool

暂未公开
batch数据为16,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-19 11:31:44

60.98

暂未公开
42

提供者:Winteriscoming

暂未公开
batch数据为8,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-19 12:12:30

60.98

暂未公开
43

提供者:colorLess

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-19 15:17:23

60.98

暂未公开
44

提供者:范特西

暂未公开
batch数据为32,循环次数为60次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-19 20:10:53

60.98

暂未公开
45

提供者:~

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-20 07:39:25

60.98

暂未公开
46

提供者:darklearner

暂未公开
batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-20 15:18:10

60.98

暂未公开
47

提供者:代码搬运工

暂未公开
batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-21 10:19:16

60.98

暂未公开
48

提供者:YauPH

暂未公开
batch数据为16,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-21 10:59:55

60.98

暂未公开
49

提供者:blackx1562937090

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-21 19:30:28

60.98

暂未公开
50

提供者:刘志强

暂未公开
batch数据为8,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-22 17:05:14

60.98

暂未公开
51

提供者:释然

暂未公开
batch数据为64,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-23 10:44:58

60.98

暂未公开
52

提供者:莫名其妙

暂未公开
batch数据为16,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-24 04:48:02

60.98

暂未公开
53

提供者:追逐

暂未公开
batch数据为16,循环次数为4次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-24 14:07:40

60.98

暂未公开
54

提供者:Sue

暂未公开
batch数据为32,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-24 20:04:22

60.98

暂未公开
55

提供者:就是很任性

暂未公开
batch数据为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-24 22:09:50

60.98

暂未公开
56

提供者:jitaimei

暂未公开
batch数据为4,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-24 23:24:26

60.98

暂未公开
57

提供者:qyyyyyf

暂未公开
batch数据为32,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-25 07:28:11

60.98

暂未公开
58

提供者:Shepherd

暂未公开
batch数据为16,循环次数为80次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-26 07:52:19

60.98

暂未公开
59

提供者:朱永佩

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-26 13:51:21

60.98

暂未公开
60

提供者:彼得·帕克

暂未公开
batch数据为32,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-26 15:43:55

60.98

暂未公开
61

提供者:Reluminia

暂未公开
batch数据为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-27 22:38:51

60.98

暂未公开
62

提供者:第五轻柔

暂未公开
batch数据为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

Keras

Resnet_Unet

2019-07-28 16:10:41

60.98

暂未公开
63

提供者:laotang

暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-29 10:47:47

60.98

暂未公开
64

提供者:十六

暂未公开
batch数据为16,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-29 17:52:26

60.98

暂未公开
65

提供者:飓风神龙

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

Keras

LinkNet

2019-07-31 11:35:24

60.98

暂未公开
66

提供者:Guo

暂未公开
batch数据为16,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-07-31 14:04:53

60.98

暂未公开
67

提供者:rongwen

暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为60.98。

2019-08-03 07:18:38

60.98

暂未公开
68

提供者:非鱼知鱼之乐

暂未公开
batch数据为32,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为51.76。

2019-07-31 17:11:36

51.76

暂未公开
69

提供者:WTA_CCXX

暂未公开
batch数据为128,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为16.32。

2019-07-17 22:53:17

16.32

暂未公开
70

提供者:Y1562856653

暂未公开
batch数据为32,循环次数为16次,损失函数优化完,最终完成评分为10.68。

2019-07-16 05:55:42

10.68

暂未公开
71

提供者:Moment1562775709

暂未公开
batch数据为16,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为3.36。

2019-07-12 17:29:23

3.36

暂未公开
72

提供者:loader

暂未公开
batch数据为500,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为0.27。

2019-07-15 19:28:43

0.27

暂未公开
73

提供者:言小川

暂未公开
batch数据为16,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为0.04。

2019-07-15 19:39:20

0.04

暂未公开
第一名
Zyt 2019-09-02 11:42:42
2019-09-02 11:42:42
91.94
第二名
瑞1562810069 2019-09-18 23:27:41
2019-09-18 23:27:41
91.92
第三名
美式半糖不加奶 2019-10-08 22:51:36
2019-10-08 22:51:36
90.99
4
天涯·明月·刀 2019-09-02 15:17:51
2019-09-02 15:17:51
88.73
5
guoguo 2019-08-07 00:52:17
2019-08-07 00:52:17
87.62
6
cnn 2019-09-07 22:34:18
2019-09-07 22:34:18
86.23
7
Kun 2019-08-10 00:04:52
2019-08-10 00:04:52
85.71
8
大耗子 2019-10-11 17:25:29
2019-10-11 17:25:29
80.11
9
机器学渣 2019-08-02 19:34:52
2019-08-02 19:34:52
79.06
10
十六 2019-08-02 17:07:30
2019-08-02 17:07:30
60.98
11
rongwen 2019-08-03 07:18:38
2019-08-03 07:18:38
60.98
12
1564365042 2019-08-17 08:27:48
2019-08-17 08:27:48
60.98
13
ToT 2019-09-18 18:32:11
2019-09-18 18:32:11
60.98
14
王冠 2019-10-28 13:23:57
2019-10-28 13:23:57
60.98
15
微-说 2019-09-11 22:48:10
2019-09-11 22:48:10
5.15
16
imath60 2019-08-15 19:34:16
2019-08-15 19:34:16
0
17
chango 2019-08-25 19:25:09
2019-08-25 19:25:09
0
18
风的季节 2019-09-18 19:59:08
2019-09-18 19:59:08
0
19
fcq 2019-09-23 17:17:58
2019-09-23 17:17:58
0
20
弱鸡瑟瑟发抖 2019-10-03 09:43:23
2019-10-03 09:43:23
0
21
superchong 2019-11-01 15:33:17
2019-11-01 15:33:17
0
22
reallocing 2019-11-03 23:20:13
2019-11-03 23:20:13
0
23
AugustQi 2019-11-25 18:34:10
2019-11-25 18:34:10
0

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在终端执行命令 flyai.exe ide 打开调试环境

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运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

5.提交训练到GPU

在FlyAI-Jupyter环境下运行 !flyai.exe train 将代码提交到云端GPU免费训练

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

6.下载本地测试数据

首次成功执行本地调试命令后,将在本地代码包中自动生成"data"数据集文件夹

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1.进入代码编辑页下载当前代码

2.本地解压缩代码包文件,双击执行 flyai.exe 程序

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3.开启 FlyAI-Jupyter 代码调试环境

运行flyai.exe程序,点击"使用jupyter调试"按钮自动打开jupyter notebook 操作界面

运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

4.下载本地测试数据

运行flyai.exe程序,点击"下载数据"按钮,程序会下载100条调试数据

5.提交训练到GPU

运行flyai.exe程序,点击"提交GPU训练"按钮,代码将自动提交到云端GPU进行训练

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

更多参赛帮助请查看文档中心

1.进入代码编辑页下载当前代码

2.使用终端进入到项目的根目录下

cd path\to\project

3.初始化环境登录

使用如下命令授权 flyai 脚本: chmod +x ./flyai

4.开启 FlyAI-Jupyter 代码调试环境

在终端执行命令 ./flyai ide 打开调试环境 操作过程有延迟,请耐心等待 运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

5.提交训练到GPU

在FlyAI-Jupyter环境下运行 !flyai.exe train 将代码提交到云端GPU免费训练 返回sucess状态,代表提交离线训练成功 训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

6.下载本地测试数据

首次成功执行本地调试命令后,将在本地代码包中自动生成"data"数据集文件夹

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