细胞图像分类-疟疾病诊断

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剩余奖金 ¥ 228

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大赛简介

通过检测包含疟疾的图像细胞帮助医生尽早确诊疟疾病患者并及时进行治疗。该数据集包含两个文件:感染/未感染,共有27,588张图片。

参赛须知

参赛时间: 本次竞赛无时间限制,长期有效开放

参赛方式

  • 方式一:
  • 在线查看样例根据FlyAI样例模版实现算法并使用云端免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分
  • 方式二:
  • 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分,在本地进行代码调试的教程请查看[文档中心]

参赛选手说明

  • 参赛人员身份信息需保证真实、有效,大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
  • 欢迎海内外的在校学生,算法工程师和所有AI爱好者参与
  • 本次竞赛报名形式:以个人形式本地提交作品线上审核,并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
  • 在比赛截止日期前,团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
  • 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群,一起学习进步!重要通知也将在群内发布,不要错过哦

比赛作品说明

  • 最终比赛成绩以排行榜显示排名为准
  • 根据作品提交时间先后顺序进行人工审核,审核合格后提交至排行榜
  • 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
  • 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
  • 所有相似代码将一律不通过审核!!情况多次出现者封号处理
  • 如有发现利用非正常手段作弊行为,奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回,情节严重者封号处理
  • 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明

大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置 获奖人数 奖金额度说明(按最终得分评判)
参与奖(总奖金30%) 所有人 不同得分区间获得相应的竞赛奖金
突破奖(总奖金20%) 所有人 更新排行榜得分,获取相应竞赛奖金
排名奖(总奖金50%) 第一周/月前3名(冠、亚、季军) 项目上线第一周、第一个月; Time_P(周) = 0.5,Time_P(月) = 0.5;K1=0.5,K2=0.3,K3=0.2;
不同框架奖励 所有人 获得60FAI币用于GPU训练资源消耗

备注:

  • 上线时间:2019-05-15
  • 周排行奖结算时间:2019-05-22 15:00:00;月排名奖结算时间:2019-06-15 15:00:00
  • 奖金获取标准:80<Score 按照得分比例获取奖金
  • 获得奖金分为3部分:参与奖、突破奖为审核完毕实时获取的奖金,排名奖需在规定时间结束后根据排名顺序获得
  • Bouns表示为:奖金池总金额;Score表示为:模型得分;
  • 【参与奖】相同得分区间无法再次获得奖励
  • 各项奖金获得计算公式参考如下:
  • 参与奖(Participation Award)
  • R表示:得分的区间系数;T表示为:相同得分区间得分人数;
  • 100-标准分:分为5个区间系数;R1(0.02),R2(0.08),R3(0.15),R4(0.25),R5(0.5)
  • 奖金计算公式1
  • 突破奖(Prizes)
  • N表示:第N次更新排行榜;Prizes_N-1表示:排行榜更新后已发放的突破奖金
  • 奖金计算公式2
  • 排名奖(Ranking Award)
  • Time_p表示:相关截止日期的奖金发放系数;K表示:每次发放排行榜前三名的分配系数;
  • 奖金计算公式3

赛事主题和数据说明

赛题描述

通过实现算法并提交训练,获取奖金池奖金。小提示:抢先更新算法排行榜,有更大机会获取高额奖金哦!

数据来源

MalariaCellImages

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据,可通过使用本地调试的方式获取调试数据集。本地调试和提交指南请查看[文档中心]

字段说明:

字段名 字段类型 取值区间 字段描述
image_path file_path 不为空 图片的相对路径
label int 大于等于 0, 小于等于 1 图片的标注标签

输入字段: image_path,

输出字段: label,

参考文献:

[1]

评审标准

评审指标说明

  • 精确率(Precision,简称为P):正确预测为正的占全部预测为正的比例
  • 召回率(Recall,简称为R):正确预测为正的占全部实际为正的比例
  • F1-Score 是精确率和召回率的一种加权平均,它的最大值为1,最小值为0
  • 计算公式如下:
  • 评审计算公式

比赛常见问题说明

Q:比赛使用什么框架?

  • 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle等。

Q:怎么参加比赛,需不需要提交CSV文件?

  • FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源,报名后可以使用自己熟练的框架,修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理;仅部分赛题支持CSV方式提交,请仔细阅读参赛方式相关内容。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的?

  • 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法,调用模型得出评分。

展开

  • 竞赛排行榜
  • 奖金记录
第三名

提供者:汐炎

776.06

batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为97.61。

2019-05-16 04:33:02

776.06

97.61

第三名

提供者:交差墒

471.03

batch数据为512,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为97.5。

2019-05-16 23:04:25

471.03

97.50

第三名

提供者:丶人狠话不多

303.52

batch数据为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为97.48。

2019-05-16 06:06:15

303.52

97.48

4

提供者:gboy

533.00

batch数据为120,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为97.33。

2019-06-14 04:06:38

533.00

97.33

5

提供者:加勒比

30.38

batch数据为167,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为97.22。

2019-05-22 02:10:34

30.38

97.22

6

提供者:我吃定了这第一

32.13

batch数据为256,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为97.22。

2019-06-02 16:38:45

32.13

97.22

7

提供者:malena

batch数据为248,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为97.13。

2019-06-11 08:16:16

97.13

8

提供者:jianbin.xu

batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为97.06。

2019-05-21 02:07:53

97.06

9

提供者:no-free-lunch

batch数据为128,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为96.95。

2019-05-23 20:42:54

96.95

10

提供者:zhr

batch数据为120,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为96.95。

2019-06-15 12:22:02

96.95

11

提供者:赵磊

batch数据为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为96.53。

2019-05-22 14:47:53

96.53

12

提供者:Micoon

168.75

batch数据为128,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为96.44。

2019-05-15 17:32:02

168.75

96.44

13

提供者:trick_or_treat

1.76

batch数据为64,循环次数为1200次,损失函数优化完,最终完成评分为96.28。

2019-05-16 10:50:56

1.76

96.28

14

提供者:ChangeBio

14.06

batch数据为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为96.24。

2019-05-16 09:02:46

14.06

96.24

15

提供者:唱跳RAP打篮球

batch数据为128,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为96.14。

2019-05-18 10:04:27

96.14

16

提供者:Winteriscoming

7.03

batch数据为512,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为95.75。

2019-05-15 22:22:07

7.03

95.75

17

提供者:chyang

16.88

batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为95.61。

2019-05-26 00:08:39

16.88

95.61

18

提供者:火炎焱燚

203.96

batch数据为64,循环次数为2500次,损失函数优化完,最终完成评分为95.43。

2019-05-24 16:44:35

203.96

95.43

19

提供者:fsencen

1.76

batch数据为128,循环次数为60次,损失函数优化完,最终完成评分为95.15。

2019-05-17 04:40:17

1.76

95.15

20

提供者:希布

batch数据为64,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为94.99。

2019-11-12 16:33:44

94.99

21

提供者:领衔主演

batch数据为128,循环次数为400次,损失函数优化完,最终完成评分为94.7。

2019-11-03 13:43:58

94.70

22

提供者:宇宙

batch数据为128,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为94.65。

2019-05-24 17:01:12

94.65

23

提供者:诗人藏夜里

batch数据为256,循环次数为2200次,损失函数优化完,最终完成评分为94.56。

2019-11-29 03:37:59

94.56

24

提供者:clare

56.25

batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为93.78。

2019-05-15 17:29:58

56.25

93.78

25

提供者:who

batch数据为64,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为93.16。

2019-08-11 16:23:15

93.16

26

提供者:lyming

76.50

batch数据为64,循环次数为1500次,损失函数优化完,最终完成评分为91.41。

2019-05-16 07:03:54

76.50

91.41

27

提供者:batter

2.11

batch数据为64,循环次数为1500次,损失函数优化完,最终完成评分为90.82。

2019-05-20 11:17:13

2.11

90.82

28

提供者:markov_future

1.05

batch数据为128,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为89.44。

2019-05-23 14:40:06

1.05

89.44

29

提供者:Teenage Dream

4.22

batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为88.88。

2019-05-16 17:56:10

4.22

88.88

30

提供者:天天向上

33.75

batch数据为64,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为88.68。

2019-05-15 21:10:30

33.75

88.68

31

提供者:lzh

batch数据为64,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为88.55。

2019-10-19 13:07:27

88.55

32

提供者:Amadeus

batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为87.98。

2019-05-25 09:08:47

87.98

33

提供者:.1557300289

batch数据为64,循环次数为1500次,损失函数优化完,最终完成评分为87.88。

2019-05-22 18:04:52

87.88

34

提供者:begins

9.00

batch数据为64,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为87.82。

2019-05-15 21:11:04

9.00

87.82

35

提供者:Bluove

batch数据为128,循环次数为6000次,损失函数优化完,最终完成评分为87.32。

2019-05-17 04:12:09

87.32

36

提供者:阿虚

batch数据为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为87.3。

2019-10-26 18:22:05

87.30

37

提供者:Jason4521

4.50

batch数据为128,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为86.82。

2019-05-15 22:03:26

4.50

86.82

38

提供者:杨杨杨

batch数据为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为86.71。

2019-08-06 09:20:21

86.71

39

提供者:默语之声

batch数据为500,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为86.55。

2019-08-05 11:03:16

86.55

40

提供者:代码搬运工

batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为86.36。

2019-07-11 11:06:58

86.36

41

提供者:枫1559979219

batch数据为16,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为86.14。

2019-06-10 10:38:18

86.14

42

提供者:Joshua

18.00

batch数据为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为85.83。

2019-05-15 17:42:09

18.00

85.83

43

提供者:闻剑船书铸扌

1.13

batch数据为32,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为85.28。

2019-05-16 18:21:24

1.13

85.28

44

提供者:poplar

2.25

batch数据为32,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为84.52。

2019-05-16 04:43:44

2.25

84.52

45

提供者:xinlofi

1.13

batch数据为256,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为83.94。

2019-05-15 20:59:27

1.13

83.94

46

提供者:江枫渔火

4.50

batch数据为16,循环次数为4000次,损失函数优化完,最终完成评分为83.73。

2019-05-15 20:25:41

4.50

83.73

47

提供者:曾许诺

batch数据为32,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为82.58。

2019-05-18 12:22:14

82.58

48

提供者:桂ly

batch数据为64,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为82.55。

2019-05-15 21:12:15

82.55

49

提供者:Zyt

batch数据为64,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为82.27。

2019-05-16 00:28:31

82.27

50

提供者:PPdog

batch数据为32,循环次数为128次,损失函数优化完,最终完成评分为82.21。

Keras

ResNet-50

2019-09-19 17:49:17

82.21

51

提供者:凉凉凉啊

batch数据为32,循环次数为8000次,损失函数优化完,最终完成评分为79.3。

2019-07-06 13:13:54

79.30

52

提供者:uuuuu

batch数据为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为58.96。

2019-05-16 14:18:40

58.96

53

提供者:binghang

batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为51.16。

2019-05-17 21:43:51

51.16

54

提供者:kongd

batch数据为64,循环次数为1200次,损失函数优化完,最终完成评分为40.93。

2019-05-16 07:09:01

40.93

55

提供者:cnn

batch数据为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为34.59。

2019-10-09 15:11:44

34.59

56

提供者:风逸

batch数据为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为34.22。

2019-05-15 21:35:09

34.22

57

提供者:FastAI可解释性差

batch数据为128,循环次数为6次,损失函数优化完,最终完成评分为34.22。

2019-05-16 04:42:23

34.22

58

提供者:会飞的猪

batch数据为500,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为34.21。

2019-08-14 01:17:26

34.21

59

提供者:sombra

batch数据为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为32.74。

2019-10-29 12:12:34

32.74

60

提供者:会员1557754773

batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为32.53。

2019-06-26 19:31:40

32.53

61

提供者:=

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为32.45。

2019-05-31 00:44:51

32.45

2019-06-15
丶人狠话不多

模型得分为97.48,本次获得排名奖奖金为150

2019-06-15 15:00:01

交差墒

模型得分为97.5,本次获得排名奖奖金为225

2019-06-15 15:00:01

汐炎

模型得分为97.61,本次获得排名奖奖金为375

2019-06-15 15:00:01

2019-05-22
丶人狠话不多

模型得分为97.48,本次获得排名奖奖金为150

2019-05-22 15:00:01

交差墒

模型得分为97.5,本次获得排名奖奖金为225

2019-05-22 15:00:01

汐炎

模型得分为97.61,本次获得排名奖奖金为375

2019-05-22 15:00:01

markov_future

模型得分为88,本次获得实时奖励奖金为1.05

2019-05-22 13:46:06

2019-05-20
batter

模型得分为89.01,本次获得实时奖励奖金为2.11

2019-05-20 11:25:50

2019-05-17
fsencen

模型得分为95.15,本次获得实时奖励奖金为1.76

2019-05-17 12:27:31

火炎焱燚

模型得分为94.32,本次获得实时奖励奖金为3.52

2019-05-17 12:26:17

2019-05-16
Teenage Dream

模型得分为88.88,本次获得实时奖励奖金为4.22

2019-05-16 18:19:00

闻剑船书铸扌

模型得分为84.89,本次获得实时奖励奖金为1.13

2019-05-16 13:56:45

poplar

模型得分为84.52,本次获得实时奖励奖金为2.25

2019-05-16 10:37:19

汐炎

模型得分为97.61,本次获得实时奖励奖金为8

2019-05-16 10:37:14

火炎焱燚

模型得分为88.46,本次获得实时奖励奖金为8.44

2019-05-16 10:37:01

chyang

模型得分为91.23,本次获得实时奖励奖金为16.88

2019-05-16 10:36:12

Winteriscoming

模型得分为95.75,本次获得实时奖励奖金为7.03

2019-05-16 10:34:40

Jason4521

模型得分为86.82,本次获得实时奖励奖金为4.5

2019-05-16 10:34:19

begins

模型得分为87.82,本次获得实时奖励奖金为9

2019-05-16 10:33:39

天天向上

模型得分为88.68,本次获得实时奖励奖金为33.75

2019-05-16 10:33:26

trick_or_treat

模型得分为96.19,本次获得实时奖励奖金为1.76

2019-05-16 10:33:07

丶人狠话不多

模型得分为97.41,本次获得实时奖励奖金为3.52

2019-05-16 10:30:42

ChangeBio

模型得分为95.56,本次获得实时奖励奖金为14.06

2019-05-16 10:30:03

加勒比

模型得分为93.06,本次获得实时奖励奖金为28.13

2019-05-16 10:29:41

交差墒

模型得分为97.41,本次获得实时奖励奖金为21.03

2019-05-16 10:29:31

汐炎

模型得分为97.04,本次获得实时奖励奖金为18.06

2019-05-16 10:27:22

我吃定了这第一

模型得分为96.93,本次获得实时奖励奖金为32.13

2019-05-16 10:27:18

xinlofi

模型得分为83.45,本次获得实时奖励奖金为1.13

2019-05-16 10:27:08

lyming

模型得分为88.34,本次获得实时奖励奖金为67.5

2019-05-16 10:26:42

加勒比

模型得分为80.99,本次获得实时奖励奖金为2.25

2019-05-16 10:26:38

Joshua

模型得分为85.83,本次获得实时奖励奖金为18

2019-05-16 10:26:29

Micoon

模型得分为96.44,本次获得实时奖励奖金为56.25

2019-05-16 10:26:17

clare

模型得分为93.78,本次获得实时奖励奖金为56.25

2019-05-16 10:26:13

江枫渔火

模型得分为82.78,本次获得实时奖励奖金为4.5

2019-05-16 10:25:45

gboy

模型得分为96.83,本次获得实时奖励奖金为7

2019-05-16 10:25:21

lyming

模型得分为83.16,本次获得实时奖励奖金为9

2019-05-16 10:24:56

Micoon

模型得分为95.64,本次获得实时奖励奖金为112.5

2019-05-16 10:24:36

gboy

模型得分为96.66,本次获得实时奖励奖金为526

2019-05-16 10:24:10

火炎焱燚

模型得分为84.49,本次获得实时奖励奖金为192

2019-05-16 10:23:35

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3.使用终端进入到项目的根目录下

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4.开启 FlyAI-Jupyter 代码调试环境

在终端执行命令 flyai.exe ide 打开调试环境

操作过程有延迟,请耐心等待

运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

5.提交训练到GPU

在FlyAI-Jupyter环境下运行 !flyai.exe train 将代码提交到云端GPU免费训练

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

6.下载本地测试数据

首次成功执行本地调试命令后,将在本地代码包中自动生成"data"数据集文件夹

更多参赛帮助请查看文档中心

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运行flyai.exe程序,点击"使用jupyter调试"按钮自动打开jupyter notebook 操作界面

运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

4.下载本地测试数据

运行flyai.exe程序,点击"下载数据"按钮,程序会下载100条调试数据

5.提交训练到GPU

运行flyai.exe程序,点击"提交GPU训练"按钮,代码将自动提交到云端GPU进行训练

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

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2.使用终端进入到项目的根目录下

cd path\to\project

3.初始化环境登录

使用如下命令授权 flyai 脚本: chmod +x ./flyai

4.开启 FlyAI-Jupyter 代码调试环境

在终端执行命令 ./flyai ide 打开调试环境 操作过程有延迟,请耐心等待 运行 run main.py 命令即可在本地训练调试代码

5.提交训练到GPU

在FlyAI-Jupyter环境下运行 !flyai.exe train 将代码提交到云端GPU免费训练 返回sucess状态,代表提交离线训练成功 训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

6.下载本地测试数据

首次成功执行本地调试命令后,将在本地代码包中自动生成"data"数据集文件夹

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