遥感影像场景分类预测

分享给好友

10万元奖品(GTX1650游戏本+GPU资源)

立即报名

立即报名

大赛简介

遥感影像场景分类是遥感影像目标检测和高层语义理解的基础,遥感影像高层语义理解又是空间分析的基础。实际应用中空间分析借助地图与空间信息解决经济、社会、国防等重要领域的技术任务。

例如通过遥感影像进行农作物估产、城市规划、商铺选址、城市热点场所人群分析、空间规划等等。空间分析是解决实际生活中问题的重要手段,而遥感影像场景分类是空间分析的基石。

遥感影像场景分类任务是从多幅遥感影像中区分出具有相似场景特征的图像,并对这些图像进行分类,为每一幅遥感影像赋予场景类别标签。

参赛须知

参赛时间:2019.08.01-2019.08.31

如何参赛?

  • 请在项目详情页点击【立即报名】按钮,首次需验证手机号、完善报名信息
  • 请点击本页的【资料下载】按钮,下载参赛资料并详细阅读README.md文件

参赛选手说明

  • 参赛人员身份信息需保证真实、有效,大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
  • 欢迎海内外的在校学生,算法工程师和所有AI爱好者参与
  • 本次竞赛报名形式:以个人形式本地提交作品线上审核,并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
  • 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群,一起学习进步!重要通知也将在群内发布,不要错过哦

比赛作品说明

  • 最终比赛成绩以排行榜显示排名为准
  • 根据作品提交时间先后顺序进行人工审核,审核合格后提交至排行榜
  • 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
  • 所有相似代码将一律不通过审核!!情况多次出现者封号处理
  • 如有发现利用非正常手段作弊行为,奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回,情节严重者封号处理
  • 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明

大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置 获奖人数 奖金额度说明(按最终得分评判)
一等奖 1人 笔记本电脑(机械革命深海幽灵 Z2-Air) + 2000FAI
二等奖 1人 Apple iPad + 2000FAI
三等奖 1人 华为WATCH GT智能手表 + 2000FAI
四等奖 1人 小米智能音箱 + 1500FAI
五等奖 1人 小米手环NFC版 + 1500FAI
排名奖 15人 第6~10名获得100元京东卡 + 1000FAI;第11~20名获得50元京东卡 + 1000FAI
参与奖 排行榜其他名次选手 800FAI,相当于800分钟 Tesla-P40 GPU计算资源

奖励获取要求:

  • 比赛结束后前10名参赛者需提供Markdown格式赛题解决思路(FlyAI将提供参考模版)并在学习圈公开代码查看权限
  • 比赛结束后如未能达到奖金/奖励获取要求,所获奖品将按照排名顺延至下一位参赛选手

赛事主题和数据说明

赛题描述

本赛题为8月活动赛题,截止2019年8月31日下午20点整所有训练完成结果均为有效成绩!!

数据描述

字段说明:

字段名 字段类型 取值区间 字段描述
img_path string 不为空 图片的相对路径
label string 不为空 标签

输入字段: img_path,

输出字段: label,

参考文献:

[1]

评审标准

评审指标说明

  • 本赛题基础得分为60分,所有超过基础得分的参赛者可获得相对应奖励!
  • 精确率(Precision,简称为P):正确预测为正的占全部预测为正的比例
  • 召回率(Recall,简称为R):正确预测为正的占全部实际为正的比例
  • F1-Score 是精确率和召回率的一种加权平均,它的最大值为1,最小值为0
  • 计算公式如下:
  • 评审计算公式

比赛常见问题说明

Q:比赛使用什么框架?

  • 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、FastAI等。

Q:怎么参加比赛,需不需要提交csv文件?

  • FlyAI竞赛平台无需提交csv文件,在网页上点击报名,下载项目,使用你熟练的框架,修改main.py中的网络结构,和processor.py中的数据处理。请仔细阅读右侧提交指南,使用FlyAI命令参与比赛。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的?

  • 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法,调用模型得出评分。

展开

  • 竞赛排行榜
第三名

提供者:YY

batch数据为24,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为92.86。

2019-08-15 07:00:33

92.86

第三名

提供者:heshuting555

batch数据为30,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为92.55。

2019-08-13 11:52:32

92.55

第三名

提供者:emmm我还没想好

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为92.06。

2019-08-18 19:20:23

92.06

4

提供者:交差墒

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为91.94。

PyTorch

暂不告诉你

2019-08-14 07:32:27

91.94

5

提供者:Whisney`逸文

batch数据为128,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为91.74。

2019-08-08 11:14:39

91.74

6

提供者:Daiccccc

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为91.71。

2019-08-18 06:53:24

91.71

7

提供者:超级皮的赵小姐

batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为91.29。

2019-08-11 19:56:29

91.29

8

提供者:西北风

batch数据为80,循环次数为80次,损失函数优化完,最终完成评分为91.24。

2019-08-16 07:18:38

91.24

9

提供者:薛定谔的mao

batch数据为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为91.13。

2019-08-10 18:07:58

91.13

10

提供者:Value_H

batch数据为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为90.85。

2019-08-11 01:53:30

90.85

11

提供者:善假于物

batch数据为128,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为90.82。

2019-08-07 11:21:26

90.82

12

提供者:yahiko

batch数据为32,循环次数为22次,损失函数优化完,最终完成评分为90.78。

Keras

ResNet50

2019-08-17 15:13:46

90.78

13

提供者:就是很任性

batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为90.73。

2019-08-11 18:01:55

90.73

14

提供者:丶人狠话不多

batch数据为48,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为90.7。

2019-08-04 08:50:42

90.70

15

提供者:Keaton

batch数据为64,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为90.25。

2019-08-04 18:38:17

90.25

16

提供者:金明

batch数据为40,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为90.15。

2019-08-17 05:39:15

90.15

17

提供者:机器学渣

batch数据为64,循环次数为12次,损失函数优化完,最终完成评分为90.12。

2019-08-17 20:55:01

90.12

18

提供者:weiliming

batch数据为108,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为90.05。

2019-08-03 02:09:58

90.05

19

提供者:天涯·明月·刀

batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为90.03。

2019-08-13 05:23:36

90.03

20

提供者:Winteriscoming

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为89.98。

Keras

resnet50

2019-08-11 15:52:10

89.98

21

提供者:Hawk™

batch数据为10,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为89.92。

fastai

CNN

2019-08-08 20:32:02

89.92

22

提供者:Albert1563667639

batch数据为16,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为89.86。

2019-08-14 00:59:03

89.86

23

提供者:真的什么都不会

batch数据为21160,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为89.71。

Mxnet

LeNet

2019-08-10 13:01:26

89.71

24

提供者:Xin Yao

batch数据为108,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为89.54。

2019-08-06 14:05:25

89.54

25

提供者:释然

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为89.54。

2019-08-13 21:25:37

89.54

26

提供者:dtrimina

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为89.51。

2019-08-15 13:25:56

89.51

27

提供者:Top1%

batch数据为500,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为88.09。

2019-08-12 19:15:28

88.09

28

提供者:好帅的背影

batch数据为128,循环次数为15次,损失函数优化完,最终完成评分为87.62。

2019-08-13 01:20:15

87.62

29

提供者:Noah

batch数据为128,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为86.88。

2019-08-06 07:43:55

86.88

30

提供者:cnn

batch数据为16,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为86.83。

2019-08-12 01:17:17

86.83

31

提供者:全群最菜

batch数据为256,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为86.82。

2019-08-16 18:32:48

86.82

32

提供者:pprp

batch数据为50,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为86.66。

2019-08-15 02:00:11

86.66

33

提供者:汤大力

batch数据为128,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为86.34。

2019-08-03 12:37:53

86.34

34

提供者:小五弟

batch数据为128,循环次数为2200次,损失函数优化完,最终完成评分为85.77。

2019-08-07 00:46:57

85.77

35

提供者:Scarlatti

batch数据为48,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为85.33。

2019-08-08 02:50:13

85.33

36

提供者:HelloWor1d

batch数据为128,循环次数为99次,损失函数优化完,最终完成评分为85.28。

2019-08-02 04:20:48

85.28

37

提供者:无......有

batch数据为64,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为83.19。

2019-08-05 08:32:15

83.19

38

提供者:贤二

batch数据为128,循环次数为3次,损失函数优化完,最终完成评分为82.9。

2019-08-06 01:42:49

82.90

39

提供者:轩1557321940

batch数据为128,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为82.82。

2019-08-07 11:43:17

82.82

40

提供者:你猜猜我是谁

batch数据为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为82.5。

2019-08-18 03:17:35

82.50

41

提供者:ZjiM

batch数据为32,循环次数为4次,损失函数优化完,最终完成评分为82.43。

2019-08-17 22:28:02

82.43

42

提供者:Mortimer

batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为82.24。

PyTorch

瞎猜网络

2019-08-04 23:47:13

82.24

43

提供者:木信

batch数据为50,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为82.08。

2019-08-08 14:26:37

82.08

44

提供者:我是Zkk

batch数据为128,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为81.76。

2019-08-09 11:08:59

81.76

45

提供者:暖阳。

batch数据为64,循环次数为25次,损失函数优化完,最终完成评分为81.56。

2019-08-10 04:47:26

81.56

46

提供者:京

batch数据为100,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为81.35。

2019-08-17 16:46:42

81.35

47

提供者:clare

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为80.9。

2019-08-10 00:03:57

80.90

48

提供者:bestfitting

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为80.17。

2019-08-06 11:13:55

80.17

49

提供者:zkk

batch数据为128,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为78.19。

2019-08-11 17:41:18

78.19

50

提供者:随逸

batch数据为64,循环次数为4800次,损失函数优化完,最终完成评分为77.37。

2019-08-17 20:38:42

77.37

51

提供者:莫须有の嚣张

batch数据为32,循环次数为1200次,损失函数优化完,最终完成评分为77.23。

2019-08-17 17:14:14

77.23

52

提供者:化猫

batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为76.95。

2019-08-11 19:54:33

76.95

53

提供者:AiFool

batch数据为256,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为70.94。

2019-08-01 20:08:34

70.94

54

提供者:代码搬运工

batch数据为128,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为69.76。

2019-08-18 16:31:05

69.76

55

提供者:刘志强

batch数据为2,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为63.44。

2019-08-05 21:56:55

63.44

56

提供者:nice

batch数据为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为57.07。

2019-08-07 09:40:46

57.07

57

提供者:东旭

batch数据为50,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为46.95。

2019-08-06 05:55:23

46.95

58

提供者:Shepherd

batch数据为30,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为41.47。

2019-08-17 12:01:28

41.47

59

提供者:小林子

batch数据为64,循环次数为4次,损失函数优化完,最终完成评分为38.75。

2019-08-01 18:24:39

38.75

60

提供者:埼玉不秃头

batch数据为96,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为37.94。

2019-08-12 04:56:43

37.94

61

提供者:qiwihui

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为35.85。

2019-08-17 01:43:54

35.85

62

提供者:wsure

batch数据为32,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为33.54。

2019-08-16 14:47:32

33.54

63

提供者:杰1562934981

batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为12.91。

2019-08-15 13:32:04

12.91

64

提供者:ON-looker

batch数据为4,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为12.57。

PyTorch

LxyNet

2019-08-08 15:30:06

12.57

65

提供者:大佬们带带我

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为10.64。

2019-08-02 22:29:34

10.64

66

提供者:铁锤

batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为7.22。

2019-08-06 21:55:56

7.22

67

提供者:wulb

batch数据为32,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为6.23。

2019-08-15 11:41:32

6.23

68

提供者:hunk

batch数据为64,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为2.83。

2019-08-12 09:56:26

2.83

69

提供者:彼得·帕克

batch数据为50,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为2.71。

2019-08-02 18:53:21

2.71

70

提供者:minth

batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为2.05。

2019-08-12 11:49:49

2.05

71

提供者:那棵树

batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为1.99。

2019-08-07 01:26:11

1.99

72

提供者:吃个反物质炮压压惊

batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为1.98。

2019-08-14 14:02:47

1.98

73

提供者:不懂取什么名字

batch数据为32,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为1.42。

2019-08-16 17:22:54

1.42

74

提供者:北部湾的落日

batch数据为64,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为1.36。

2019-08-11 11:31:11

1.36

75

提供者:BMW开空调

batch数据为64,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为1.28。

2019-08-02 15:35:57

1.28

76

提供者:Joshua

batch数据为50,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为0.93。

2019-08-12 10:38:11

0.93

77

提供者:谌晓姝

batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为0.89。

2019-08-04 05:09:15

0.89

78

提供者:a554142589

batch数据为8,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为0.73。

2019-08-03 03:20:13

0.73

79

提供者:blackx1562937090

batch数据为128,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为0.64。

2019-08-03 22:25:26

0.64

80

提供者:静。

batch数据为450,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为0.64。

2019-08-04 17:08:16

0.64

81

提供者:Cwinq

batch数据为10,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为0.5。

2019-08-14 14:54:18

0.50

82

提供者:喵喵

batch数据为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为0.34。

2019-08-13 20:10:45

0.34

83

提供者:guoguo

batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为0.29。

2019-08-02 23:09:24

0.29

84

提供者:208.

batch数据为128,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为0.25。

2019-08-10 21:46:36

0.25

85

提供者:郭建珠

batch数据为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为0.25。

2019-08-17 17:33:03

0.25

86

提供者:neneda

batch数据为128,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为0.17。

2019-08-02 14:18:24

0.17

87

提供者:朝圣者1564631742

batch数据为32,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为0.15。

2019-08-02 12:21:37

0.15

88

提供者:GodLovesJonny

batch数据为64,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为0.15。

2019-08-02 18:22:01

0.15

89

提供者:liuy

batch数据为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为0.15。

Keras

MixNet

2019-08-06 23:09:51

0.15

90

提供者:kaven

batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为0.15。

2019-08-13 02:26:37

0.15

91

提供者:true up

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为0.14。

2019-08-17 05:32:25

0.14

92

提供者:哇咔咔

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为0.13。

2019-08-01 19:14:56

0.13

93

提供者:杨杨杨

batch数据为50,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为0.13。

2019-08-07 03:19:02

0.13

94

提供者:colorLess

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为0.12。

2019-08-03 16:47:13

0.12

95

提供者:zizaieee

batch数据为50,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为0.12。

2019-08-13 21:19:32

0.12

96

提供者:rongwen

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-03 12:37:59

0.10

97

提供者:徐画xuhua

batch数据为64,循环次数为8次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-04 01:32:51

0.10

98

提供者:夏洛克

batch数据为32,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-05 03:03:43

0.10

99

提供者:袁璞

batch数据为64,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-05 19:24:45

0.10

100

提供者:坏人

batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-05 20:34:49

0.10

101

提供者:焱木

batch数据为50,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-09 10:15:58

0.10

102

提供者:街角「咖啡店」

batch数据为40,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-19 03:17:51

0.10

103

提供者:hero.y

batch数据为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-19 03:36:31

0.10

104

提供者:雨中冰言

batch数据为32,循环次数为16次,损失函数优化完,最终完成评分为0.1。

2019-08-19 04:04:38

0.10

105

提供者:贾克鱿鱼丝

batch数据为128,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为0.09。

2019-08-05 14:21:27

0.09

106

提供者:stawary

batch数据为32,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-03 20:18:54

0.00

107

提供者:yosef

batch数据为16,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-05 16:00:05

0.00

108

提供者:第五轻柔

batch数据为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-05 22:38:21

0.00

109

提供者: 1562725713

batch数据为512,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-06 01:48:33

0.00

110

提供者:风雨兼程

batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-06 21:40:47

0.00

111

提供者:蜡笔葫芦娃

batch数据为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-06 23:14:18

0.00

112

提供者:呜啦啦啦

batch数据为32,循环次数为80次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-07 08:21:23

0.00

113

提供者:你过来啊

batch数据为2,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-07 18:05:28

0.00

114

提供者:探索之路

batch数据为60,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-07 19:18:32

0.00

115

提供者:Zyt

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-08 01:40:13

0.00

116

提供者:Niffchic

batch数据为256,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-08 09:35:33

0.00

117

提供者:虽千万里

batch数据为256,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-09 13:43:53

0.00

118

提供者:黄腾龙

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-12 21:35:46

0.00

119

提供者:梯度下降法

batch数据为2,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-14 01:10:24

0.00

120

提供者:小A

batch数据为50,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-14 01:38:41

0.00

121

提供者:荟不会学习?

batch数据为2000,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-14 18:40:41

0.00

122

提供者:富强民主文明和谐

batch数据为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-15 00:50:56

0.00

123

提供者:Mengcius

batch数据为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-19 12:04:19

0.00

124

提供者:FC

batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-19 13:45:02

0.00

125

提供者:你好像很厉害的样子

batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为。

2019-08-19 20:09:33

0.00

万元奖金等你拿,挑战者,都在 FlyAI

点击立即报名

下载参赛资料

挑战者大赛 官方交流群

训练记录

你还没有任何提交记录喔...

使用指南

  • windows客户端
  • windows命令行
  • Mac/Linux
1. 下载项目并解压
2.进入到项目目录下,双击执行flyai.exe程序

第一次使用需要使用微信扫码登录

杀毒软件可能会误报,点击信任该程序即可

3.本地开发调试

运行flyai.exe程序,点击"本地调试"按钮,输入循环次数和数据量,点击运行即可调用main.py

如果使用本地IDE开发,需要执行安装“flyai”依赖并导入项目,运行main.py

4.下载本地测试数据

运行flyai.exe程序,点击"下载数据"按钮,程序会下载100条调试数据

5.提交训练到GPU

运行flyai.exe程序,点击"提交到GPU"按钮,输入循环次数和数据量,点击运行即可提交到GPU训练。

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

1. 下载项目并解压
2. 打开运行,输入cmd,打开终端

Win+R 输入cmd

3. 使用终端进入到项目的根目录下

首先进入到项目对应的磁盘中,然后执行

cd path\to\project

Windows用户使用 flyai.exe

4. 本地开发调试

执行下列命令本地安装环境并调试(第一次使用需要使用微信扫码登录)

flyai.exe test

执行test命令,会自动下载100条测试数据到项目下

安装项目所需依赖,并运行 main.py

如果使用本地IDE开发,可以自行安装 requirements.txt 中的依赖,运行 main.py 即可

5.提交训练到GPU

项目中如有新的引用,需加入到 requirements.txt 文件中

在终端下执行

flyai.exe train

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

完整训练设置执行代码示例:

flyai.exe train -b=32 -e=100

通过执行训练命令,本次训练循环 100 次,每次训练读取的数据量为 32 。

1. 下载项目并解压
2. 使用终端进入到项目的根目录下

cd /path/to/project

Mac和Linux用户使用 ./flyai 脚本文件

3. 初始化环境并登录

授权flyai脚本

chmod +x ./flyai

4. 本地开发调试

执行下列命令本地安装环境并调试(第一次使用需要使用微信扫码登录)

./flyai test 注意:命令前面不要加sudo

执行test命令,会自动下载100条测试数据到项目下

安装项目所需依赖,并运行 main.py

如果使用本地IDE开发,可以自行安装 requirements.txt 中的依赖,运行 main.py 即可

5.提交训练到GPU

项目中如有新的引用,需加入到 requirements.txt 文件中

在终端下执行

./flyai train 注意:命令前面不要加sudo

返回sucess状态,代表提交离线训练成功

训练结束会以微信和邮件的形式发送结果通知

完整训练设置执行代码示例:

./flyai train -b=32 -e=100

通过执行训练命令,本次训练循环 100 次,每次训练读取的数据量为 32 。

$vue{ errorTip }

发送样例至我的邮箱

已发送

已发送成功

请查收FlyAI官方邮件查看详情 根据样例提高算法评分可以获得积分奖励 用来兑换GPU训练时长

确定

$vue{flag?'报名成功!':'参赛温馨提示'}

感谢您的参与!点击 下载资料 并及时提交您的作品

您在当前领域能力值未达到参赛标准,
请选择符合能力标准的项目哦!

下载资料

打开微信,使用扫一扫功能分享给好友