大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置	获奖人数	奖金额度说明(按最终得分评判)
FlyAI挑战奖	所有挑战者	奖金获取标准：60<Score<=100 按照得分比例获取奖金池金额
新框架奖励	所有人	项目中首次使用排行榜中未出现的新框架搭建模型，可获得60FAI币额外积分奖励

备注:

• 通过更新排行榜获取奖金，与原排行榜冠军得分差值越大，所获奖金比例越高
• 按照所有挑战者提交作品时间先后，后台审核作品并更新到排行榜中， 【Score】未达奖金获取标准可显示在排行榜中，但无法获取奖金
• 奖金额度获取评判指标说明：【BOUNS】表示奖金池总额度；【Score】表示模型得分；【BU_N】表示第n位达到奖金获取标准并更新排行榜后所获得的奖金总额度
• 提交离线训练，系统自动评判模型Score。奖金获取额度计算公式如下：

赛事主题和数据说明

赛题描述

通过迭代自己的算法模型并提交训练，获取奖金池高额奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦

数据来源

SpeechCommand

数据描述

字段说明：

字段名	字段类型	取值区间	字段描述
wav	string	不为空	语音文件
label	string	不为空	类别

输入字段： wav,

输出字段： label,

参考文献：

[1]TensorFlow Speech Recognition Challenge: Can you build an algorithm that understands simple speech commands?

评审标准

评审指标说明

• 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
• True，表示预测正确的样本数数量
• Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
• 计算公式如下：

比赛常见问题说明

Q：如何查看数据集？

• 请在【赛事主题和数据描述>数据来源】点击文字链接查看原始数据集

Q：如何顺利提交作品并训练？

• 请查看本详情页右侧栏提交指南代码命令提示，根据flyai命令提交作品并训练

Q：提交样例代码是否可获得比赛奖金？

• 不可以。样例代码仅供开发者学习参考，如提交相似代码，不会通过人工审核且无法获取奖励