大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置	获奖人数	奖金额度说明(按最终得分评判)
参与奖（总奖金30%）	所有人	不同得分区间获得相应的竞赛奖金
突破奖（总奖金20%）	所有人	更新排行榜得分，获取相应竞赛奖金
排名奖（总奖金50%）	第一周/月前3名（冠、亚、季军）	项目上线第一周、第一个月; Time_P(周) = 0.5，Time_P(月) = 0.5；K1=0.5，K2=0.3，K3=0.2；
不同框架奖励	所有人	获得60FAI币用于GPU训练资源消耗

备注:

• 上线时间：2019-08-02
• 周排行奖结算时间：2019-08-09 15:00:00；月排名奖结算时间：2019-09-02 15:00:00
• 奖金获取标准：90<Score 按照得分比例获取奖金
• 获得奖金分为3部分：参与奖、突破奖为审核完毕实时获取的奖金，排名奖需在规定时间结束后根据排名顺序获得
• Bouns表示为：奖金池总金额；Score表示为：模型得分；
• 【参与奖】相同得分区间无法再次获得奖励
• 各项奖金获得计算公式参考如下：
• 参与奖(Participation Award)
• R表示：得分的区间系数；T表示为：相同得分区间得分人数；
• 100-标准分：分为5个区间系数；R1(0.02),R2(0.08),R3(0.15),R4(0.25),R5(0.5)
• 
• 突破奖(Prizes)
• N表示：第N次更新排行榜；Prizes_N-1表示：排行榜更新后已发放的突破奖金
• 
• 排名奖(Ranking Award)
• Time_p表示：相关截止日期的奖金发放系数；K表示：每次发放排行榜前三名的分配系数；
• 

赛事主题和数据说明

赛题描述

通过实现算法并提交训练，得分超过基线并通过人工审核后可以实时获取奖金。

数据来源

StenceDet

数据描述

字段说明：

字段名	字段类型	取值区间	字段描述
ID	int	不为空	ID
TARGET	string	不为空	topic
TEXT	string	不为空	文本内容
STANCE	string	不为空	立场分类标签

输入字段： TARGET, TEXT,

输出字段： STANCE,

参考文献：

[1]郑海洋, 高俊波, 邱杰, 焦凤. 基于词向量技术与主题词特征的微博立场检测. 计算机系统应用, 2018, 27(9): 118-123.

[2]周耘立,李珊珊.微博立场检测研究综述.四川大学计算机学院,成都,610065.

[3]白静,李霏,姬东鸿.基于注意力的BiLSTM-CNN中文微博立场检测模型.武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072.

[4]周艳芳,周刚,鹿忠磊.一种基于迁移学习及多表征的微博立场分析方法.数学工程与先进计算国家重点实验室,郑州,450001.

评审标准

评审指标说明

• 精确率（Precision，简称为P）：正确预测为正的占全部预测为正的比例
• 召回率（Recall，简称为R）：正确预测为正的占全部实际为正的比例
• F1-Score 是精确率和召回率的一种加权平均，它的最大值为1，最小值为0
• 计算公式如下：
• 

比赛常见问题说明

Q:比赛使用什么框架？

• 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、FastAI等。

Q:怎么参加比赛，需不需要提交csv文件？

• FlyAI竞赛平台无需提交csv文件，在网页上点击报名，下载项目，使用你熟练的框架，修改main.py中的网络结构，和processor.py中的数据处理。请仔细阅读右侧提交指南，使用FlyAI命令参与比赛。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的？

• 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法，调用模型得出评分。