使用PyTorch构建SENet进行图像分类,准确率38.07%

Batch大小为128,循环次数为2次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为38.07。

得分记录
2020-01-07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.58 。

19:53:30

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.07 。

16:31:08
2020-01-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.03 。

14:40:00

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.61 。

14:33:20