基于SENet、PyTorch实现图像分类

Batch大小为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为76.30。

常见物体识别 SENet PyTorch
得分记录
2020-01-07

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.3 。

17:47:10

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