使用PyTorch和SENet的图像分类,最终结果76.73%

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为76.73。

得分记录
2020-01-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.73 。

19:18:28
2020-01-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.48 。

21:01:34