基于PyTorch+CNN的TensorFlow

Batch大小为128,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为85.37。

得分记录
2019-04-25

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.04

18:35:02
2019-04-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.21

17:19:51
2019-04-20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.37

10:53:09
2019-04-19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.23

17:24:23
2019-04-18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.88

18:13:18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.04

17:56:12