喵喵
基于PyTorch+CNN的TensorFlow
Batch大小为128，循环次数为5000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为85.37。
得分记录
2019-04-25
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.04 。
18:35:022019-04-22
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.21 。
17:19:512019-04-20
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.37 。
10:53:092019-04-19
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.23 。
17:24:232019-04-18
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.88 。
18:13:18Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.04 。
17:56:12