Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.93 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.42 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.46 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.76 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.07 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.62 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.76 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.43 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.99 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.38 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.49 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.25 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.7 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.29 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 45.82 。