Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.46 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.7 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.38 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.74 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.86 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.98 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22.05 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.72 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 9 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.69 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.26 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.07 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.6 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 52.47 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.33 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 27.95 。

Batch Size 数据为 5 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。