乐百事
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.46 。
21:55:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.7 。
20:42:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.64 。
18:15:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.38 。
17:07:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.74 。
15:50:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.86 。
15:32:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 16.98 。
15:09:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 22.05 。
14:28:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.72 。
13:42:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.69 。
12:46:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.26 。
11:36:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.07 。
10:39:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.6 。
23:50:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.47 。
15:33:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.33 。
13:27:28Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.95 。
12:05:10Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
10:41:30Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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