木森
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.73 。
16:09:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.41 。
11:38:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.28 。
11:10:57Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.69 。
10:50:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.85 。
10:02:01Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.55 。
23:02:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.42 。
22:07:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.92 。
21:52:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.98 。
20:50:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.89 。
20:34:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.3 。
20:09:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.53 。
19:24:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.81 。
18:59:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.43 。
22:23:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 28.34 。
22:15:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.43 。
21:53:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.71 。
21:45:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.2 。
21:05:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.02 。
20:46:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.84 。
20:24:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.71 。
20:15:47Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.06 。
19:39:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.2 。
19:17:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.97 。
18:56:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.2 。
18:43:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.93 。
16:46:53Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.53 。
16:02:27Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.74 。
15:55:30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.93 。
15:03:04Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.72 。
13:05:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.21 。
13:00:25Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.73 。
10:27:23Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.64 。
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