基于resnet101、PyTorch实现图像分类

Batch大小为64,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.10。

得分记录
2019-04-21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.1 。

12:30:06
2019-04-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.29 。

18:21:14