PyTorch实现SENet，用于图像分类，预测结果为1.61%

Batch大小为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为1.61。

常见物体识别 SENet PyTorch
得分记录

经验推荐

算法关键词

COVID 新冠 人脸识别 文字检测 语义分割 Attention Bi-LSTM 科技 Jieba分词 LSTM MLP 自然语言处理 RNN Seq2seq 精英赛 word2vec 注意力机制 Mask-RCNN FasterRCNN CSV快速评测