通过PyTorch进行CNN的神经网络构筑,情感分类树

Batch大小为256,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为34.76。

得分记录
2019-04-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.67 。

12:31:22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.58 。

18:22:36

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.52 。

16:09:42
2019-04-22

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.76 。

09:50:16
2019-04-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.1 。

08:12:07