这不仅仅是一个使用PyTorch和SENet来做图像分类的教程

Batch大小为64,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为94.79。

得分记录
2020-01-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.23 。

16:40:11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.79 。

16:20:13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.97 。

16:03:55

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.14 。

12:42:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.81 。

11:52:06
2020-01-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.21 。

00:52:53