基于Keras+CNN的图像二分类

Batch大小为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为49.66。

得分记录
2020-02-12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

09:32:55
2020-02-10

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

15:22:42
2020-02-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

23:34:27
2020-02-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

17:53:24
2020-02-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

18:52:15
2020-02-04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

15:56:49
2020-02-03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

16:34:40
2020-01-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

18:04:06
2020-01-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

05:45:06