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Batch大小为256,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为97.56。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.95 。
21:57:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.35 。
21:50:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.22 。
20:13:48Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 16.53 。
18:52:06Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.59 。
15:55:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 6.04 。
15:18:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.08 。
00:15:13Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.56 。
23:11:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.2 。
20:48:58Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.98 。
19:33:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 19.34 。
16:39:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.69 。
15:12:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.28 。
13:56:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.67 。
18:55:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.72 。
16:03:36Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.33 。
00:19:20Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.27 。
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