KG
Batch大小为32,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为75.06。
Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
17:30:15Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
15:35:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
15:37:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
04:16:03Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.06 。
02:46:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.22 。
17:39:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.64 。
05:53:20Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.46 。
04:21:13Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.93 。
00:52:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.16 。
12:52:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.22 。
10:08:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.04 。
12:15:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.96 。
09:30:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.87 。
05:04:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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