PyTorch实现SENet，用于图像分类，预测结果为67.1%

Batch大小为64，循环次数为300次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为67.10。

常见物体识别 SENet PyTorch
得分记录
2020-01-20

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.1 。

14:17:05

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