TensorFlow基于bert的预测实例：情感分类树

Batch大小为64，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为94.33。

Stanford-Sentiment-Treebank 情感分析 bert TensorFlow
得分记录
2020-01-23

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.33 。

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