PyTorch下用SENet进行图像分类

Batch大小为64，循环次数为50次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为75.79。

常见物体识别 SENet PyTorch
得分记录
2020-01-22

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.79 。

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