使用PyTorch和FasterRCNN的目标检测,最终结果44.91%

Batch大小为500,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为44.91。

得分记录
2020-02-20

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.62 。

11:57:54

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.52 。

04:56:54

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.81 。

02:43:46