Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.37 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.87 。

Batch Size 数据为 15 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.03 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.68 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.77 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.95 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.28 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.48 。

Batch Size 数据为 33 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.53 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.76 。

Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.46 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.67 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.88 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.05 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.01 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.58 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.16 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 46 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.75 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.95 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.71 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.54 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.46 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.95 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.75 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.54 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.15 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.4 。

Batch Size 数据为 38 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.78 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.97 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.72 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.55 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.58 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.29 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.32 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.11 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.39 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.93 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 38 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.8 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.25 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.38 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.59 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.55 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.14 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 34 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.51 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.13 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.85 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.04 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.18 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.39 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.21 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.45 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.42 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.88 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.1 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.84 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.94 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.74 。

Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73 。