ericleungs
Batch大小为16,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为55.42。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.35 。
14:06:40Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.21 。
12:06:03Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.73 。
12:24:40Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.99 。
12:07:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.13 。
20:35:52Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.83 。
05:02:51Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.65 。
21:25:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.08 。
17:46:19Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.21 。
04:08:26Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.26 。
21:41:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.15 。
18:35:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.45 。
04:44:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.27 。
03:36:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
23:42:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
13:42:54Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
19:21:22Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
18:00:42Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
04:24:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
01:13:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.16 。
04:55:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.22 。
03:10:09Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.85 。
02:05:44Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
01:42:52Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.6 。
21:29:18Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.03 。
18:19:20Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
16:47:54Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
16:47:52Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
23:01:52Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
18:42:46Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
17:22:31Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
16:58:16Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
01:32:03Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
00:24:50Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。
22:38:55Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
19:24:30Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
17:27:22Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.41 。
16:53:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.14 。
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