Keras基于SENet的预测实例:图像分类

Batch大小为16,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为62.33。

得分记录
2020-01-30

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.33 。

04:19:02

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.6 。

23:41:42

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.33 。

19:27:30