Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.35 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.21 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.73 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.99 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.13 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.83 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.65 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.08 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.21 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.26 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.15 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.45 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.27 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.16 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.22 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.85 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.6 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.03 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.42 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.41 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.14 。