弱鸡瑟瑟发抖
使用PyTorch和LSTM的文本相似度，最终结果71.66%
Batch大小为64，循环次数为2000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为71.66。
得分记录
2020-01-30
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.69 。
03:45:43Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.66 。
03:00:552020-01-27
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.32 。
08:03:00Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.99 。
01:46:53