通过PyTorch进行ResNet的神经网络构筑，疾病诊断

Batch大小为128，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为66.67。

心脏病诊断预测 ResNet PyTorch
得分记录
2020-01-31

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.67 。

16:44:23

经验推荐

算法关键词

COVID 新冠 人脸识别 文字检测 语义分割 Attention Bi-LSTM 科技 Jieba分词 LSTM MLP 自然语言处理 RNN Seq2seq 精英赛 word2vec 注意力机制 Mask-RCNN FasterRCNN CSV快速评测