这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为256,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为99.69。

得分记录
2020-02-02

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 320 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.69

04:50:59
2020-02-01

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 55.66

15:26:06

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.85

14:42:08

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.21

14:25:31

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 67.33

14:03:01

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.03

13:42:25

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 320 次,损失函数优化完,最终完成评分为 52.24

11:35:27

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 55.76

11:08:12

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 32.95

10:49:23