Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 66 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.94 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 66 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.97 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 66 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.97 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 66 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.64 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.97 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.74 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.88 。

Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 14.57 。