PyTorch下用CNN进行图像分类

Batch大小为64,循环次数为128次,损失函数优化完,最终完成评分为99.94。

得分记录
2020-02-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.94

15:39:03
2020-02-02

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.08

17:16:29

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.83

12:48:38
2020-02-02

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.23

02:09:26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 64 次,损失函数优化完,最终完成评分为 36.04

21:24:37

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.66

17:23:17