使用TensorFlow构建CNN进行图像分类,准确率91.12%

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为91.12。

得分记录
2020-02-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.12

23:34:36

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.48

21:35:16
2020-02-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.4

21:48:49

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.3

18:00:26
2020-02-01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.56

22:28:48

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.34

14:41:43