基于、PyTorch实现图像分类

Batch大小为64,循环次数为64次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为74.71。

得分记录
2020-02-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.62 。

20:40:55
2020-02-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.71 。

23:11:57
2020-02-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.45 。

05:28:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.27 。

17:28:58
2020-02-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.69 。

21:41:23
2020-01-31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.23 。

21:22:20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.62 。

18:19:41