Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.54 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.33 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.48 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.57 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.38 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.28 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.54 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 31.57 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.21 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.09 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.21 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.54 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.04 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.52 。