这不仅仅是一个使用PyTorch和SENet来做图像分类的教程

Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.26。

得分记录
2020-02-06

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.26 。

12:42:42
2020-02-05

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.16 。

15:57:22

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.29 。

13:43:01

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.99 。

12:35:10
2020-02-05

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。

00:19:06

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.37 。

21:28:34

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.16 。

17:49:23