TensorFlow基于ResNet的预测实例:图像分类

Batch大小为64,循环次数为5次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为89.80。

得分记录
2020-02-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.84 。

21:40:11
2020-02-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.49 。

23:47:45
2020-02-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.92 。

20:30:35

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.75 。

19:02:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.8 。

17:55:27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.81 。

17:11:17