这不仅仅是一个使用TensorFlow和CNN来做TensorFlow的教程

Batch大小为256,循环次数为9000次,损失函数优化完,最终完成评分为99.16。

得分记录
2019-04-24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 9000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.02

12:28:41
2019-04-24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 9000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.16

02:33:38
2019-04-22

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.9

03:33:34

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 7000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.67

01:38:06

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 9000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.57

16:25:35
2019-04-21

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 9000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.95

00:50:44

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 9000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.72

19:45:36

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.39

15:59:41

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.61

12:42:02
2019-04-20

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.72

02:34:07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.28

23:41:24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.53

16:08:46
2019-04-19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.5

13:56:04

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.83

12:48:55
2019-04-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.26

23:53:29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.45

21:23:49

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.29

07:14:09
2019-04-18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.1

01:22:47
2019-04-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 6.08

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