Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.91 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.75 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.14 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.03 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.15 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.12 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.92 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.19 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.89 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.86 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.35 。