如何优雅的使用CNN、Keras实现图像分类任务,准确率46.96%

Batch大小为64,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为46.96。

得分记录
2020-02-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.51 。

11:48:30

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.51 。

23:53:31
2020-02-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.43 。

22:38:54

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.97 。

18:32:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.96 。

12:16:15