基于PyTorch+BERT的文本分类

Batch大小为128,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为89.75。

得分记录
2020-02-19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.25 。

03:02:26
2020-02-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.35 。

20:36:33
2020-02-09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.75 。

16:49:28

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.25 。

02:58:21
2020-02-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

17:05:52