PyTorch基于CNN的预测实例:图像分类

Batch大小为64,循环次数为12次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为55.28。

得分记录
2020-02-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.56 。

18:35:48
2020-02-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.39 。

21:54:24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.52 。

14:24:49

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.28 。

11:04:05