使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率43.94%

Batch大小为128,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为43.94。

得分记录
2020-02-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.94 。

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